Гиперплоскость – это граница решений, которая помогают отнести к той или иной группе точки данных в соответствующих Алгоритмах (Algorithm) Классификации (Classification), например, в Методе опорных векторов (SVM):
Точки данных, находящиеся по обе стороны от гиперплоскости, можно отнести к разным классам. Кроме того, размер гиперплоскости зависит от количества Признаков (Feature). Если их количество равно двум, тогда гиперплоскость представляет собой линию. Если количество входных объектов равно 3, то гиперплоскость становится двумерной. Когда количество функций превышает три, визуализировать ее возможно только с введением условностей.
Автор оригинальной статьи: Rohith Gandhi
Понравилась статья? Поддержите нас, поделившись статьей в социальных сетях и подписавшись на канал. И попробуйте курсы на Udemy.
