Для тех, кто интересуется математическими финансами, рисками, big data, data science и хочет практически развиваться в этом направлении, есть великолепная образовательная площадка - Центр математических финансов (ЦМФ). Начинался он сначала с семинара по финансовой эконометрике на экономическом факультете МГУ, а сейчас перерос в прошедший много улучшений образовательный продукт в ВШЭ.
Выпускники ЦМФ работают на хороших позициях в лучших российских и международных корпорациях. Это история для тех, кто любит математику, данные, языки программирования, эконометрику, модели и др. Цифровизация дала новый толчок парням с мехматов, вмк, физтехов и др.
ЦМФ работает почти по фундаментальным демократическим принципам. Многие студенты сейчас являются преподавателями ЦМФ. Нет никаких грантов, госзаказов, спонсорства. Много лет на таком энтузиазме удаётся выдавать очень сильный результат. Ну и, конечно, сообщество формируется сильное.
Из вступительных - математика на уровне GMAT. Когда я впервые решал GMAT, то у меня были трудности больше не с матчастью, а с формулировками на английском языке, особенно в части необходимых и достаточных условий. После нескольких учеников формат стал понятен и я сам недавно довольно бодро его решал. Второй экзамен - кейс, требующий и осмысления, и расчётов по матфинансам, и программирования (можно выбрать кейс без программирования). Здесь мне стал интересен сам кейс по конфликту "Сбер против Транснефти", который я изучил для себя. Расчётную часть по опционам я не стал сделать, поэтому завалил этот экзамен.
Сейчас ЦМФ выпустил серию интереснейших подкастов с выпускниками ЦМФ с разных факультетов, которые сейчас являются ценными специалистами на хороших позициях (https://vk.com/podcasts-42556983). Этот материал будет особенно интересен старшим школьникам и студентам, которые смогут увидеть возможности новых направлений и перспективы проектов и трудоустройства. Каждое интервью - это почти учебник self made некогда студентов, которые учатся, применяют на практике, совершенствуют знания, снова учатся, снова применяют. Сухую теорию здесь не запихнёшь, так как все взрослые и основаны на практический результат.
CRO Тинькофф Инвестиции, data scientist в Google, Head of Fixed Income Repo в ING Bank (Сингапур), senior data scientist в блоке корпоративного кредитования Сбербанка, основатель TrainingData.ru, декан факультета финансовой экономики МГИМО, менеджер в Murex, Co-Founder в немецком стартапе HealthCaters, заместитель директора Института количественных финансов НИУ ВШЭ, senior data scientist в Oura, CTO Neatsy, Head of Strategy and Operations в Google Ads Marketing в Азии, квант в алгоритмическом фонде AIM Tech, советником заместителя президента–председателя правления ВТБ, исследователь в университете Амстердама, инвестиционный менеджер в большом family office, Chief Risk Officer в Тинькофф Инвестиции.
Подробнее о подкастах, их содержании и спикерах можно прочитать на стене в группе в ВК - https://vk.com/cmf_russia.
Вчера, случайно, таки удалось вытянуть серию блицов у директора-вдохновителя ЦМФ.
