Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

КУЛЬТУРА РАБОТЫ С ДАННЫМИ

Недавно я осознал, что большинство моих бизнес-решений не имеют за собой прочных математических оснований. Обычно я делал беглый анализ показателей, анализировал хронологию работ и формировал новые гипотезы. Или, что еще банальнее, формировал гипотезы на основе внутреннего отклика. Сходит на бизнес-завтрак, увидел новый инструмент, захотел внедрить, внедрил и получил результат. И так день за днем, год за годов. Ходьба по кругу. Новые и новые результаты в рамках одной плоскости. Как следствие, мы уперлись в стеклянный потолок. Хотим увеличить чистую прибыль, нужно увеличить выручку. Нужно увеличить выручку, значит нужно повысить лиды, конверсию, средний чек. Для этого нужны новые продукты, новые менеждеры, новые регионы. А это, в свою очередь, ведет к росту затрат. И чистая прибыль в итоге остается на том же уровне. Но ведь с ростом операций должен быть эффект масштаба? Или после оптимизации бизнес-процессов должна увеличиться прибыль на сотрудника. Все верно. Если принимать решения обо

Недавно я осознал, что большинство моих бизнес-решений не имеют за собой прочных математических оснований.

Обычно я делал беглый анализ показателей, анализировал хронологию работ и формировал новые гипотезы.

Или, что еще банальнее, формировал гипотезы на основе внутреннего отклика.

Сходит на бизнес-завтрак, увидел новый инструмент, захотел внедрить, внедрил и получил результат.

И так день за днем, год за годов. Ходьба по кругу. Новые и новые результаты в рамках одной плоскости. Как следствие, мы уперлись в стеклянный потолок.

Хотим увеличить чистую прибыль, нужно увеличить выручку. Нужно увеличить выручку, значит нужно повысить лиды, конверсию, средний чек. Для этого нужны новые продукты, новые менеждеры, новые регионы.

А это, в свою очередь, ведет к росту затрат. И чистая прибыль в итоге остается на том же уровне. Но ведь с ростом операций должен быть эффект масштаба? Или после оптимизации бизнес-процессов должна увеличиться прибыль на сотрудника.

Все верно. Если принимать решения обоснованно на основе данных.

И сейчас мы сосредоточились не на том, как сформулировать прибыльные волшебные гипотезы. А на том, как обеспечить набор точных данных для принятия верных управленческих решений.

Для этого нам пригодились всего 2 инструмента:

Гугл Таблицы и Google Data Studio. Вы удивитесь, какие они простые и мощные.

Фрагмент сводного отчета по динамике движения денежных средств в разрезей статей учета.
Фрагмент сводного отчета по динамике движения денежных средств в разрезей статей учета.

Главное - понимать, что вы хотите получить и откуда взять данные. А остальное, дело техники.

С чего все началось? С осознания, что не будет такого волшебного дня, когда кто-то подскажет верное решение. Я понял, что нужно РЕГУЛЯРНО собирать и анализировать показатели. Регулярно прокачиваться в аналитике. Регулярно принимать решения на основе данных и ошибаться в том числе.

С чего начать вам?

С привычки каждый день смотреть хотя-бы 2-3 важных показателя. Выручка, Средний Чек, Маржа, Поступления, Списания, Прибыль на сотрудника и т.д.

Далее, привыкать к культуре данных самому и внедрять культуру в компанию. Чтобы перейти от фразы «мало продаж, лидов, товра, …» к анализу точных показателей.

Подробную статью о том, как создавать отчеты в Google Data Studio я опубликую в обозримом будущем. Этим же постом хотел просто выразить призыв к формированию привычки регулярно анализировать данные.

P.S. Приглашаю предпринимателей в закрытый клуб по систематизации бизнеса, в котором мы наводим порядок в себе и своих организациях для роста прибыли и личной удовлетворенности.

#орсхема #система #бизнес #бизнесклуб #системныйбизнес #предриниматель #аналитика #bi