Каким образом измерял эффективность команды Хэкман?
Модель Хэкмана – это моделирование вероятностей с применением математических формул. Давайте попробуем поразмышлять о моделировании эффективной работы участников в команде.
Для начала нам нужно определить людей, которые не формально, а реально хотят работать. Как можно получить точную информацию о желании человека стать частью команды, участвовать в мероприятии, в проекте? Если подойти к этому серьезно и попытаться сделать расчеты, к примеру, опросить потенциальных участников, то мы обнаружим, что кроме ответа «Да / Нет» могут быть и другие варианты ответов, причем для получения ответов нужно предложить варианты для выбора. К примеру, можно задать вопрос «Хотите ли вы участвовать в проекте?» и предложить вариант «Да/Нет», а можно задать тот же вопрос и позволить выбрать из вариантов «Да, если будет хорошая зарплата / Да, если будет участвовать мой друг / Хочу в любом случае».
Моделируемая переменная может принимать несколько типов значений из предложенного фиксированного набора:
- Бинарные переменные (два значения, пример: «Да/Нет»).
- Ранжированные переменные (несколько упорядоченных по смыслу значений).
- Категоризованные переменные (несколько не упорядоченных по тому или иному параметру значений).
Бинарные зависимые переменные могут представлять собой выбор их двух вариантов или прогноз, предположение. Примеры:
- Принять предложение или отказаться?
- Пойти учиться или устроиться на работу?
- За кого из двух кандидатов проголосовать?
- Будет завтра дождь или нет?
- Обанкротится предприятие в ближайшие два года или нет?
Примеры ранжированных зависимых переменных:
- Какого уровня образования будет достаточно: школа / ПТУ / высшее учебное заведение?
- Сколько автомобилей приобрести: ни одного, один, два, много?
- Как много нужно работать: совсем не работать, работать на полставки, работать на полную ставку, работать больше ставки?
Примеры категоризованных зависимых переменных:
- Какую специальность выбрать: журналиста, менеджера, врача, другую?
- Чем добраться на встречу: автобусом, на метро, автомобилем?
Подготовив варианты, можно узнать вероятность реализации каждой альтернативы в зависимости от определенных факторов.
Для этого нужно составить модель вероятности.
Самой первой появилась линейная вероятностная модель. Она позволяет получить предположение о том или ином решении в зависимости от того или иного фактора, например, вероятность покупки автомобиля в зависимости от дохода или участия в проекте в зависимости от зарплаты.
Модель Хэкмана берет во внимание готовность участия (да или нет) и степень участия (количество часов работы). Модель состоит из двух шагов: сначала бинарный выбор, потом линейная модель для отобранных. На первом этапе учитываются только факторы, влияющие на выбор (работать / не работать), а не на количество часов работы.
За этот подход к моделированию Хэкмен получил Нобелевскую премию в области экономических наук. С помощью своего подхода он смог математически рассчитать, при каких условиях команда работает максимально эффективно.
Модель позволяет получить формулу любого значимого параметра деятельности, например, мотивации. Что же влияет на мотивацию?
Расчет мотивации любой работы можно произвести по формуле, предложенной в результате исследования Хэкмана и Олдхэм на основе данных с результатами опросов сотрудников. Исследование представляло собой составление модели характеристик работы, учитывающей основные параметры трудовой деятельности и их влияние на психологические состояния, которые приводят к высокой внутренней мотивации.
Оказалось, что на высокую мотивацию влияют такие параметры работы:
- Разнообразие навыков.
- Целостность работы.
- Важность работы.
- Автономность.
- Обратная связь.
Разнообразие навыков, целостность и важность работы приводят к ценному для человека психологическому состоянию – ощущению значимости работы. Автономность приводит к не менее важному состоянию – ощущению ответственности за результаты своей работы. Обратная связь в свою очередь приводит к знанию реальных результатов деятельности. Все эти три состояния приводят к высокой внутренней мотивации.
Модель демонстрирует взаимосвязь между характеристиками работы и психологическим состоянием сотрудников.
Применение этих знаний позволяет добиться поразительной производительности. Пример – компания Spotify, которая решила повысить вовлеченность, используя результаты исследования Хэкмана. В частности, многого удалось достичь, учитывая один из главных параметров вовлеченности – автономность.