В 21 веке идентификация человека по его биометрическим параметрам становится неотъемлемой частью жизни. Сейчас при оформлении загранпаспорта нового образца необходимо сдать свои отпечатки пальцев, в магазинах и кафе для оплаты нужно всего лишь посмотреть в камеру. Все технологично и просто. Но с чего все началось? Поговорим об истории технологии распознавания лица.
Началось все в 20 веке
В 1955 году появляется машинное зрение — научное направление в области искусственного интеллекта и связанные с ним технологии получения изображений объектов реального мира и их обработки. Готовые данные должны были использоваться для решения разного рода задач без участия человека.
В 1960-ые годы появляются первые эксперименты в области распознавания лица и системы обработки 2D-изображений. Актуальные задачи того времени – спутниковая фотосъёмка, медицинская визуализация, распознавание символов и улучшение фотографий.
В этот период Вуди Бледсо, профессор Техасского университета в Остине, создал систему, которая могла вручную получать фотографию лица. С распознаванием лица такая система справлялась в 100 раз быстрее, чем человек.
В 1970-ые годы с ростом доступности компьютерного оборудования развивается концепция машинного построения трёхмерных образов объектов. Позже появляется возможность обрабатывать изображения в реальном времени для некоторых задач, таких как преобразование телевизионных стандартов.
Тогда же исследователи Хармон, Голдштейн и Леск сделали ручную систему распознавания лица Бледсо более точной, используя 21 маркер лица, включая толщину губ и цвет волос.
В 1988 году Майкл Кирби и Лоуренс Сирович из Университета Брауна применили подход Eigenface с использованием линейной алгебры для анализа изображений. Для разметки лиц они применяли менее 100 различных значений, доказав, что этого достаточно для кодирования лица.
В 1991 году Алекс Пентланд и Мэтью Терк из Массачусетского технологического института усовершенствовали эту технологию, задействовав факторы окружающей среды. Им удалось автоматизировать процесс распознавания лиц.
В период 1993-2000х годов Управление перспективных исследовательских проектов при Минобороне США и Национальный институт стандартов и технологий выпустили программу FERET с самой обширной базой лиц — более 14 тыс. изображений. Изначально ее использовали, чтобы находить преступников по всему миру. Затем представили в открытом доступе для стимулирования коммерческого рынка распознавания лиц.
Биометрическое распознавание лица в 21 веке
С 2010 года Facebook начал использовать функцию распознавания лиц, чтобы находить пользователей на публикуемых фото и предлагать их отметить.
В 2011 году власти Панамы и США запустили совместный проект FaceFirst. Это технология распознавания лиц, которую изначально использовали для пресечения незаконной деятельности в аэропорту Токумен в Панаме. А впоследствии она стала крупнейшей биометрической установкой в аэропорту.
В 2014 году Facebook запускает сервис DeepFace для распознавания лиц в толпе с точностью 97,25%, что почти соответствует способностям среднего человека. Такого результата удалось достичь благодаря способу построения 3D-модели лица по фотографии.
В 2015 году Google представила свою разработку — FaceNet, достигшая рекордной точности в 99,63% благодаря огромному массиву данных, которые собирают сервисы Google. Технологию, в частности, используют в Google Фото для сортировки изображений и автоматических отметок людей на них.
В 2016 году американский ритейлер Amazon, сегодня владеющий сетью магазинов без продавцов и кассиров, начал тестировать систему Just Walk Out.
Интересно, что разработчики Amazon утверждают, что приватность не нарушена, так как нет никакого распознавания лица, а используются другие визуальные сигналы: походка, длина конечностей и т.д.
Пользоваться системой легко: покупателю нужно скачать приложение Amazon Go, прикрепить к нему банковскую карту и получить QR-код для входа.
2 августа 2016 года на конференции в Нью-Йорке Samsung представила новый смартфон Galaxy Note 7 со сканером радужной оболочки глаза, чтобы повысить уровень безопасности доступа к устройству. В самой компании это аргументировали тем, что в отличие от отпечатков пальцев радужную оболочку нельзя дублировать, поскольку она имеет уникальный рисунок.
Тогда же платежные системы MasterCard, Visa и другие финансовые организации начинают включать биометрическую аутентификацию платежей.
В марте 2017 году китайская компания Baidu запускает платформу Face++ для распознавания лица, которая обещала находить совпадения на фотографиях с вероятностью в 99,77%. На сегодняшний день сервис получил широкое распространение в Китае. Любопытно, что в отличие от США граждане КНР относятся к технологиям распознавания лица с меньшим недоверием. Можно сказать, они воспринимают это как данность и неотъемлемый элемент повседневной жизни, смирившись с отсутствием частной жизни в своей стране.
12 сентября 2017 года компания Apple представила технологию Face ID, заменив дактилоскопический датчик «Touch ID». Всего лишь один взгляд на смартфон и личность подтверждена – iPhone разблокирован, покупка оплачена. Лицо сканируется и сравнивается с ранее записанной структурной картой лица владельца.
26 сентября 2018 года на конференции глобальных финансовых технологий Finovate Fall в Нью-Йорке Ак Барс Банк представил технологию оплаты товаров и услуг при помощи лица – Face2Pay.
Источник: vc.ru
Понравилась статья? Ставь лайки и подписывайся на канал! Впереди еще много интересного:)))
