Производственные травмы – обычное дело даже на современных автоматизированных предприятиях. Зачастую, они случаются из-за банальной человеческой беспечности и невнимательности. Из-за травм на производстве российская экономика в 2018 году потеряла 1,67 трлн руб. или 1,6% ВВП. Сберечь здоровье людей, а также навести порядок на объектах могут интеллектуальные системы распознавания лиц.
Как это работает?
В основе таких систем различные биометрические алгоритмы. Они распознают людей, нарушающих технику безопасности. Например, если сотрудник ходит по цеху без каски, перчаток, защитного костюма или респиратора. Алгоритм фиксирует нарушение на фото готовит отчет, с указанием всей информации: где, кто, когда и почему. Есть и дополнительные опции: например, послать нарушителю SMS или громкий звуковой сигнал.
Чтобы системе было проще, сотрудникам раздают костюмы и каски разных цветов — в зависимости и должности и уровня допуска. Точно так же — по цвету — камера может распознать, какой длины перчатки.
Есть и более продвинутые опции. Например, с помощью интернета вещей система может определять, что человек упал, и останавливать станок рядом с ним. Или детектировать людей в опасных зонах, если они стоят слишком близко или не с той стороны.
Чем еще может помочь технология
Распознавание лиц, вместе с другими системами и базами данных, помогает вычислять прогуливающих сотрудников, а также тех, кто проходит на территорию пьяным или по чужому пропуску, находить воров и дебоширов. Помимо людей, системы умеют фиксировать огонь и дым, повреждения труб и открытые люки. Все это помогает вовремя предотвратить несчастные случаи.
Во время пандемии вырос спрос на тепловизоры, интегрированные со СКУД: они стоят на входе, измеряют температуру и блокируют вход для тех, у кого она выше нормы. Данные по всем сотрудникам сохраняются в системе.
Для химических производств актуальна возможность считывать показания приборов прямо с камер и вовремя реагировать, если они приближаются к опасной отметке. В больших хранилищах сыпучих продуктов и материалов — например, зерна или щебня — система может определять их объем с погрешностью до 1%. Наконец, системы распознавания помогают находить забытые вещи и животных на больших территориях.
Контроль за безопасностью становится трендом не только на производстве. Системы распознавания лиц все чаще используют, чтобы определять усталость у водителей-дальнобойщиков. Такие есть у Яндекса: они определяют, что водитель засыпает и отключают ему доступ к агрегатору. Это помогает предотвращать аварии в такси.
Почему это выгодно?
- избавляет людей от штрафов на десятки и сотни тысяч, предотвращает травмы и гибель людей, поломки оборудования.
- сокращает потери времени до 70%.
- сокращая косвенные издержки. Те же несчастные случаи бьют по репутации компании и снижают шансы на победу в крупном тендере или заключение международного контракта.
Читайте также
Почему рабочие профессии будут востребованы в будущем
«Железный человек» трудится на заводе: как экзоскелеты помогают промышленным рабочим
Экзоскелет: доспехи рабочего или одежда будущего?