В комментариях к моей статье пользователь Хомяк напомнил про "правило одной сигмы". Нужно оно, чтоб объяснить, как считать статистику неспециалистам. Смысл этого правила в том, что во всех случайных вещах есть 15% никуда не годных вещей, 70% так себе, и ещё 15% - вообще супер. Но во всех управляемых процессах статистика не работает: если я буду аккуратно выкладывать монеты, я могу получить 100% орлов (а не 50%, как мы учили в школе). Сейчас я поясню на примере. Вот давайте возьмём профессионального снайпера, дадим ему СВД¹, попросим расстрелять мишень на средней дистанции. Процесс стрельбы - эталон нормального распределения. Уверен, распределение попаданий будет как в учебнике математики. А теперь возьмём меня, дилетанта со зрением -6, который в жизни боевое оружие в руках держал один раз на уроке НВП кучу лет назад, дадим мне какой-нибудь АПС², и поставим на тот же огневой рубеж. Распределение попаданий... тоже будет нормальным, как у снайпера! Но в чём разница: если у снайпера 1