Seagate - ведущий производитель жестких дисков, а Google предлагает нам разнообразную экосистему приложений, которые упрощают повседневную жизнь миллионов пользователей. Специалисты обеих компаний объединили свои усилия в привлекательном проекте, который попытается предложить эффективное решение популярной проблемы.
Новая система использует машинное обучение и алгоритмы Google Cloud, чтобы попытаться предсказать возможность сбоев и ошибок жесткого диска.
Раннее предупреждение может сэкономить массу неприятностей, особенно в центрах обработки данных. Несмотря на некоторую критику жестких дисков, это предпочтительный выбор во многих конфигурациях серверов и основной объект проекта между Google и Seagate . Аналитики IDC прогнозируют, что мощность центров обработки данных увеличится на 17,8% в течение следующих трех лет.
Созданная ими инновационная система машинного обучения помогает выявлять потенциальные отказы жестких дисков, чтобы избежать проблем с хранящимися данными и облачной инфраструктурой, сообщает TechRadar.
Программные алгоритмы Google Cloud анализируют «здоровое» состояние жестких дисков, обращая внимание на некоторые из самых популярных типов ошибок. Первая конфигурация системы ML была основана на классификаторе AutoML Tables, разработанном специально для целей проекта.
Проведенные тесты показывают эффективность 98%, а данные вводятся в Google Cloud. Инструменты облачных сервисов совместимы с машинным обучением и помогают автоматизировать процессы предотвращения. В долгосрочной перспективе Google и Seagate также надеются предложить версию программного обеспечения для обычных пользователей, чтобы контролировать срок службы жестких дисков .
В заключение отметим, что специалисты Accenture также уже присоединились к проекту Google и Seagate.
