Цифровые технологии дадут огромное преимущество тем, кто вовремя сделает на них ставку: изобретатели, акционеры и венчурные инвесторы. То же касается и государств.
США и Китай: гонка вооружений
США считается одной из самых развитых стран в области искусственного интеллекта. Мировые гиганты, сосредоточенные в Кремниевой долине — такие, как Google, Apple, Facebook или Microsoft — уделяют огромное внимание этим разработкам. К ним присоединяются десятки стартапов.
В 2019 году Дональд Трамп поручил создать Американскую Инициативу в области ИИ. Она работает в пяти направлениях:
- Исследования и разработки: инвестиции в ИИ-компании.
- Ресурсы: чтобы у компаний был доступ к федеральным базам данных и алгоритмам.
- Стандарты: для разработки надежных и безопасных систем ИИ.
- Кадры: подготовка и обучение сотрудников.
- Международные связи: США, в отличие от того же Китая, делают ставку на обмен технологиями и специалистами, привлекая их лучшими условиями и внушительным объемом венчурных инвестиций.
В 2019 году правительство США выделило около $1 млрд на исследования в области искусственного интеллекта. Однако к 2020 году только 4% руководителей компаний США планируют внедрить технологию ИИ, против 20% в 2019-м. Они считают, что возможные риски от технологии гораздо выше ее возможностей.
Китай стремится обогнать США в области искусственного интеллекта и других технологий. Точкой отсчета можно считать 2017 год, когда появилась Национальная стратегия развития технологий ИИ. Согласно ей, уже к 2020 году Китай должен был сравняться с мировыми лидерами в этой области, а суммарный объем рынка ИИ в стране — превысить $22 млрд. $700 млрд планируют вложить в умное производство, медицину, города, сельское хозяйство и оборону.
Глава Китая, Си Цзиньпин, считает ИИ «движущей силой технологической революции» и экономического роста. Экс-президент китайского Google Ли Кайфу связывает это с тем, что AlphaGo (разработка головного офиса Google) победила китайского чемпиона по игре го Кэ Цзе. Это стало технологическим вызовом для Китая.
Главное, в чем страна уступала США и другим лидерам до сих пор — это фундаментальные теоретические исследования, разработка базовых алгоритмов и чипов на базе ИИ. Чтобы это преодолеть, Китай активно заимствует у мирового рынка лучшие технологии и специалистов, не позволяя, при этом, зарубежным компаниям конкурировать с китайскими внутри страны.
В условиях торговой войны и ухудшения дипотношений с США Китай усилил интеграцию гражданских и военных проектов в области ИИ. Главная цель — не только технологическое, но и геополитическое превосходство над США.
Большие данные и гражданские свободы: какова цена прогресса?
К большим данным в США тоже относятся серьезно и верят в их потенциал для развития экономики. Еще при Обаме правительство запустило шесть федеральных программ по развитию больших данных на общую сумму $200 млн.
Однако с защитой больших и персональных данных здесь не все так просто. Переломным моментом стали события 11 сентября 2011 года. Считается, что именно тогда государство предоставило спецслужбам неограниченный доступ к личным данным своих граждан.
В распоряжении ФБР и ЦРУ появилась PRISM — один из самых продвинутых сервисов, который собирает персональные данные обо всех пользователях соцсетей, а также сервисов Microsoft, Google, Apple, Yahoo и даже записи телефонных разговоров. Именно об этой базе рассказал Эдвард Сноуден, который до этого работал в команде проекта.
При этом единого пакета законов и мер, регулирующих применение больших данных, до сих пор нет.
Анонимизация данных — популярный инструмент, которым пользуются американские компании: когда данные обезличиваются, и по ним нельзя идентифицировать конкретного человека. Однако это открывает компаниям большие возможности для сбора, анализа и применениях данных в коммерческих целях. При этом требования конфиденциальности на них уже не распространяются. Такие данные свободно продаются через специальные биржи и отдельных брокеров.
Продвигая законы о защите от сбора и продажи данных на федеральном уровне, Америка может столкнуться с техническими проблемами, которые, вообще-то, касаются всех нас. Так, можно отключить отслеживание геолокации на телефоне и в приложениях, но как быть со спутниками, которые передают эти данные? Сейчас на орбите их около 800, и отключить их невозможно: так мы останемся без интернета, связи и важных данных — включая снимки надвигающихся штормов и ураганов.
В Китае с 2017 года действует Закон о кибербезопасности. Он, с одной стороны, запрещает интернет-компаниями собирать и продавать информацию о пользователях их согласия. В 2018 году даже выпустили спецификацию о защите персональных данных, которая считается одной из самых близких к европейскому GDPR. Однако спецификация — это просто свод правил, а не закон, и не позволяет гражданам защищать свои права в суде.
Всего в Китае действует более 200 законов и правил, касающихся защиты личной информации. С 2019 года все популярные приложения для смартфонов начали проверять и блокировать, если они собирают данные о пользователях вопреки законам. Под прицел попадали и те сервисы, которые формируют ленту постов или показывают рекламу, опираясь на предпочтения пользователя. Чтобы максимально ограничить доступ к информации в сети, в стране действует «Золотой щит», который фильтрует интернет-трафик в соответствии с законами.
С 2019-го Китай начал отказываться от зарубежных компьютеров и ПО. С 2020 года Китайские компании обязали перейти на облачные вычисления, а также предоставлять подробные отчеты о влиянии ИТ-оборудования на нацбезопасность. Все это — на фоне торговой войны с США, которые поставили под сомнение безопасность 5G-оборудования от китайских поставщиков.
Такая политика вызывает неприятие в мировом сообществе. ФБР заявило, что передача данных через китайские серверы небезопасна: к ней могут получить доступ местные спецслужбы. Вслед за ним выразили обеспокоенность и международные корпорации, включая Apple.
Всемирная правозащитная организация Human Rights Watch указывает на то, что в Китае выстроена «сеть тотальной государственной электронной слежки и изощренную систему интернет-цензуры». С ними согласны и 25 государств-членов ООН.
В качестве самого яркого примера приводят Синьцзянь, где государство следит за 13 млн уйгуров — мусульманским национальным меньшинством. В ход идут распознавание лиц, отслеживание всех перемещений, разговоров, переписок и репрессии. Критике подвергают и систему «социального кредита»: когда доступ к различным услугам и даже полетам за рубеж есть только у тех, кто обладает достаточным рейтингом благонадежности — с точки зрения госслужб.
Может сложиться впечатление, что международная практика по применению и защите технологий в сфере больших данных и ИИ состоит из каких-то крайностей: тотальная слежка или давление на ИТ-компании, неприкосновенность личной информации или полная беззащитность перед государством и корпорациями. Не совсем так: удачные примеры тоже есть.
ИИ и большие данные на службе Интерпола
Международная организация криминальной полиции — сокращенно Интерпол — одна из самых влиятельных в мире. Она включает в себя 192 страны. Одна из главных задач организации — составление баз данных, которые помогают правоохранительным органам по всему миру предупреждать и расследовать преступления.
В распоряжении Интерпола 18 международных баз: о террористах, опасных преступниках, оружии, украденных произведениях искусства и документах. Эти данные собирают из миллионов разных источников. Например, глобальная цифровая библиотека Dial-Doc позволяет выявлять украденные документы, а система Edison — поддельные.
Чтобы отслеживать перемещения преступников и подозреваемых, используют продвинутую систему распознавания лиц. Она интегрирована с базами, где хранятся фотографии и другие персональные данные из более 160 стран мира. Ее дополняет специальное биометрическое приложение, которое сравнивает формы и пропорции лица, чтобы совпадение было максимально точным.
Система распознавания выявляет и другие факторы, которые меняют лицо и мешают его идентифицировать: освещение, старение, грим и макияж, пластическая хирургия, последствия алкоголизма и наркомании. Чтобы избежать ошибок, результаты поиска системы проверяют вручную.
Как еще используют большие данные в госслужбах:
- NADRA (Пакистан) — база мульти-биометрических данных граждан, которой пользуются для эффективной социальной поддержки, налогового и пограничного контроля.
- Администрация социального обеспечения (SSA) в США использует большие данные, чтобы точнее обрабатывать заявки на получение инвалидности и отсекать мошенников.
- Департамент образования США использует системы распознавания текста, чтобы обрабатывать нормативные документы, отслеживать изменения в них.
- FluView — американская система для отслеживания и контроля за эпидемиями гриппа.
Вообще-то, большие данные и искусственный интеллект помогают нам во многих сферах. На них построены онлайн-сервисы вроде тех, что оповещают о пробках или скоплении людей. С помощью больших данных и ИИ в медицине проводят исследования, создают лекарства и протоколы лечения. Они помогают организовать городскую среду и транспорт так, чтобы каждому было комфортно. В масштабах государства — помогают развивать экономику, социальные проекты и технические инновации.
Вот почему так важен вопрос о том, как устроена сбор и применение больших данных, а также алгоритмы ИИ, которые с ними работают. При этом, важнейшие международные документы, которые регулируют эту сферу, приняты совсем недавно — в 2018-19 годах. До сих пор нет однозначного решения главной дилеммы, связанной с применением больших данных для безопасности. Когда с одной стороны — прозрачность всех судебных решений и следственных действий, а с другой — защита персональных данных и любой информации, которая может навредить человеку, если ее опубликовать. Поэтому каждое государство (или союз государств) решает для себя этот вопрос по-своему. И этот выбор, часто, определяет всю политику и экономику на ближайшие десятилетия.
Читайте также:
Как китайские власти шпионят за поведением людей и наказывают за проступки
Большой брат: кто и зачем следит за нами в сети
Бороться с преступлениями будут при помощи тотальной слежки