Ещё недавно компании считали главным объектом диджитализации и аналитики бизнес-процессы. Сейчас все вдруг переключились на людей. Почему? Что такого в этих сотрудниках?
Почему People Analytics внезапно стал одним из самых активно обсуждаемых трендов в мире HR, а анализ поведения работников становится такой же обязательной частью бизнеса, как чашка горячего кофе по утрам? Разбираемся в новой эксклюзивной статье для Yva.ai ВКонтакте / Yva.ai Дзен.
Договоримся о главном. О терминах.
Цели поведенческого анализа в HR – понять:
- в каком сотрудник эмоциональном и физическом состоянии,
- какое место занимает в коммуникационной карте компании,
- насколько работник загружен / перегружен и мн. Др.
Ещё в задачи поведенческого анализа входит и оценка команд:
- взаимодействия внутри подразделений и между подразделениями,
- обнаружения лидеров, которые влияют на мнение большинства,
- оценки путей и скорости распространения информации,
- выявления конфликтов, токсичного поведения, отстранённых сотрудников и мн. др.
Почему это важно? Долгое время компании сидели на золоте, но никак его не добывали. Вкладывали огромные деньги в человеческий капитал, но не знали, как измерить эффективность основного актива бизнеса – людей.
С такими проблемами, как выгорание, увольнение, низкая мотивация, неблагополучие сотрудников и – как итог – их нулевая вовлечённость, HR-ы бились практически один на один.
Плохая новость: ещё не все руководители убедились, что люди → это ценность. Возможно, ваш – из числа скептиков.
Хорошая новость: вовлечённость, мотивация, выгорание, благополучие другие факторы эффективности поддаются измерению и управлению – в ваших умелых руках.
Так почему People Analytics вызвала такой бум в середине 2020? Не пора бы уже модной фишке угаснуть?
Было бы пора, если бы это был просто «писк» бизнес-моды. Но, на самом деле, мир понял: без анализа поведения управлять бизнесом в условиях распределённых команд попросту невозможно.
Выигрывают ли компании финансово, как только внедряют People Analytics. Да!
Например, Credit Suisse сэкономили $70 000 000 за счёт удержания высокопроизводительных сотрудников
В 2015 году Wall Street Journal опубликовал статью под названием «Алгоритм, который подскажет руководителю, кто может уйти». Рассказали, как Credit Suisse может предсказывать сотрудника из компании.
Интересно: аналитики Credit Suisse научились не только предсказывать уход, но и определить причину, по которой человек скорее всего, скоро решение добровольно уволиться.
Информацию менеджерам предоставляли анонимно, чтобы они могли снизить факторы риска текучести кадров и удерживать ключевых сотрудников.
Как итог, программа удержала в контуре Credit Suisse примерно $70 000 000 в год. Эту выгоду компания недополучила бы, если бы допустила увольнения высокопродуктивных людей.
А в Experian поняли причины увольнений сотрудников и сэкономили $10 000 000 за 18 месяцев
Непрерывная сменяемость персонала обернулась компании Experian настоящей головной болью. Организация столкнулась с уровнем текучести персонала, превышающим допустимую норму на 4 %.
В Experian построили прогностическую модель, которая включала много оценочных метрик, например:
- размер и структура команды,
- эффективность работы руководителя.
По этой модели спрогнозировали риски текучести. Плюс – команда аналитиков выявила факторы, которые приводили к «бегству» сотрудников.
Модель реализовали в нескольких регионах – с небольшими отличиями от алгоритма прогнозирования. Эти идеи привели к сокращению убытков на 2-3 % за последние 18 месяцев. Предполагаемая экономия Experian – от $8 000 000 до $10 000 000.
Этим компаниям пришлось учиться предсказывать поведение сотрудников и предотвращать нежелательные сценарии. А в 2020 году компании массово поняли, что им это нужно и – ура! – стали появляться инструменты автоматизации.
Просто оставим тут уведомление о мастер-классе, на котором вы можете узнать об этом больше. Если интересно – приходите. Участие бесплатное после регистрации.
https://www.yva.ai/ru/demo