Если вы хотя бы раз в жизни выбирали краску, то знаете, что каждый бесконечно различающийся оттенок синего, бежевого и серого имеет своё занятное название. Тосканский восход солнца, румяная груша, пассат (тот самый ветер, постоянно дующий от тропиков к экватору) и множество других. Человеческий глаз может различать миллионы различных цветов и их оттенков, а это значит, что рано или поздно в любом языке закончатся слова для их обозначения. Может ли искусственный интеллект помочь нам в этом? Давайте разбираться.
Джанель Шейн, учёный-оптик и исследователь искусственного интеллекта, провела следующий эксперимент: нейронной сети был дан список примерно из 7700 различных цветов американской краски Sherwin-Williams вместе с их значениями RGB (RGB – значения красного (Red), зелёного (Green) и синего (Blue) цветов). Важно было выяснить: может ли нейросеть изобретать новые цвета краски и давать им осмысленные названия?
Один из способов, которым можно проверить прогресс обучения нейронной сети, – это попросить её выдать какой-либо результат с установкой на наименьшую креативность. Тогда нейросеть «перестраховывается», и мы можем точно определить, чему она научилась.
В первой контрольной точке нейросеть научилась выдавать допустимые значения RGB – технически в эти цвета вы сможете покрасить стены своей гостиной. Их названия (Caae Brae, Caae Blae, Saae Ble, Caae Blae) немного отличаются от привычных, хотя, вероятно, это было попыткой сочетания коричневого, синего и серого цветов.
Во второй контрольной точке нейронная сеть смогла правильно написать «зелёный» и «серый». Однако похоже, что совершенно разные цвета для неё внезапно стали «зелёным».
А что же тогда может предложить нам нейросеть с установкой на креативные названия?
...ох, ладно.
Позже нейросеть была обучена так же хорошо, как это и планировалось (возможно, с другими параметрами она могла бы работать немного лучше – обучение нейронной сети всегда требует выбора правильных параметров). К настоящему времени она может самостоятельно определить некоторые основные цвета – белый, красный и серый:
И всё-таки это не является абсолютно надёжным способом, ведь привычный нам бело-голубой цвет вдруг может получить название «чёрная рука», а оливковый превратиться в «холодный серый».
На самом деле, если посмотреть на результат работы нейросети в целом, очевидно, что:
- нейронная сеть очень любит коричневый, бежевый и серый цвета;
- у нейронной сети действительно скверные идеи для обозначения цветов.
Автор: Анастасия Васильева