Неожиданное распространение коронавирусной инфекции и вынужденный уход тысяч компаний на удаленку показал, что многие не смогли подстроиться под новые условия. С трудностями справились те, кто вовремя оптимизировал и автоматизировал собственные бизнес-процессы.
Задолго до начала пандемии эксперты прогнозировали значительный рост глобальных расходов на перестройку бизнеса. Осенью прошлого года сообщалось об увеличении бизнес-вложений на эти цели на 10,4%, упоминая о том, что по причине COVID-19 приходится ускорять процесс цифровой трансформации.
Специалисты KMDA считают, что именно российские компании больше всего нуждаются в технологиях управления данными, роботизации и искусственном интеллекте. Но в этом случае подразумеваются предприятия, которым хорошо знакомы тренды технологий. Как быть тем, кто впервые столкнулся с вынужденной трансформацией бизнеса, при этом не зная, с чего начинать?
Первый шаг автоматизации – это цифровизация. В локальном смысле имеется в виду оцифровка бизнес-процессов. Абсолютно каждый проект автоматизации – это определенные затраты. Средства, время и собственные силы можно сэкономить, зная ответы на некоторые вопросы:
- Во сколько оценивается труд каждого сотрудника/всех сотрудников организации?
- В чем именно он заключается?
- Насколько значимую роль выполняют специалисты для достижения итогового результата?
- Какими способами реально автоматизировать их деятельность?
- К какому результату это приведет?
- Через какое время вложения окупятся? И произойдет ли это вообще?
Такие вопросы могут вызвать волну негодования со стороны сотрудников, потому что подразумевают под собой неуверенность в компетентности членов команды и необходимость оптимизации штата специалистов. При этом важно помнить, что одна из главных задач автоматизации – не увольнять сотрудников, а снять с них нагрузку, освободить время для более важной и ответственной работы.
В этой ситуации эксперты советуют обратиться к технологии Process mining, созданной именно для этих целей. С ее помощью становится возможным создавать “цифровых двойников” рабочих процессов, исключая человеческий фактор – полностью уникальную онлайн-картину деятельности компании.
С помощью подобного анализа проясняются следующие моменты:
- какие процессы выполняются на предприятии в настоящее время;
- существуют ли “теневые” процессы (непредусмотренные или нерегламентированные);
- какие операции реализуются в границах процессов;
- насколько часто операции дублируются;
- когда появляются “узкие места”, по каким именно причинам.
Такие системы работают на логах из информационных систем (1С, CRM, Oracle и тд).
В то же время количество действующих сотрудников компании не имеет значения.
В настоящее время существуют бесплатные системы класса process mining, имеющие ограниченный функционал. Но даже его хватает для того, чтобы мониторить происходящее “прямо на месте”, в особенности небольшим компаниям, которые не обладают серьезным бюджетом.
Российский рынок process mining
Говоря о российском рынке систем класса process mining, в первую очередь нужно начать с того, что он относительно молодой. Первыми о релизе такой системы объявила Инфомаксимум в 2019 году. ИТ-компания зарегистрировала собственный продукт под названием Proceset в реестре отечественного программного обеспечения.
Позднее сообщалось о том, что ABBYY выкупила компанию TimelinePI, занимавшуюся созданием своей платформы для анализа процессов. В 2020 Mail.ru представил собственную систему Process Mirror. В этом же году Промиз Софт анонсировали выход собственного решения – Promease.
Помимо этого, в нашей стране есть системные интеграторы, предлагающие зарубежные ИТ-разработки (Celonis, Minit) для оцифровки процессов.
Выбирая поставщика систем такого класса, важно удостовериться в его понимании бизнес-задач вашей компании. Это залог удачной реализации проекта и последующей автоматизации бизнеса.