Я программист, мне 50 лет. Опыт работы по специальности 25 лет. То есть я полжизни занимаюсь алгоритмами, их разбором и "починкой".
Изначально на дзен я пришел для того, чтобы поделиться опытом борьбы с остеохондрозом и всеми другими прелестями, которые могут появиться от сидячей работы и стрессов.
Но скоро оказалось, что кроме этого мне будет очень интересно разобраться, почему так много авторов жалуется, не понимают, как работает алгоритм, почему мало показов, и самое главное, как сделать, чтобы их было больше.
Не буду затрагивать рекламно-финансовую сторону вопроса, т.к. это не моя тема, хотя она и играет половину роли. Но на другую половину это роль именно алгоритма. А он действительно есть, и он действительно работает. Вопрос: как он работает?
Алгоритм дзена это нейронная сеть, а не обычный компьютерный алгоритм. Чем она отличается? У нее совершенно другой принцип.
Обычный алгоритм действует как? Это логическая последовательность действий. Компьютеру говорят: вот тебе текст статьи, надо его взять, сложить, перемножить, другими словами произвести какие-то вычисления, и получить результат. Допустим получили число 42. И потом компьютер должен решить, если полученное число больше 10, значит автор написал хорошую статью, надо ее показать побольше. А если меньше 10, значит плохая, не надо ее особо никому показывать.
Так вот, нейронные сети действуют совершенно не так
Если в двух словах, нейронная сеть - это как гадание на кофейной гуще. Интересная игрушка в руках программистов, которые сами не знают, как она работает, и только с удивлением смотрят на нее и радуются, как это всё необычно и загадочно.
Как она делается? Берётся большое количество вычислительной мощности, лучше всего суперкомпьютер, туда заливается огромный массив информации, и потом компьютеру говорят: "давай, делай с этим что-нибудь!" И он делает. Люди смотрят и говорят, что получилось, плохо или хорошо, происходит так называемое обучение. Компьютер запоминает результат. И так повторяется много много раз.
А потом, когда алгоритму показывают вашу новую статью, и спрашивают, как она ему нравится, он берёт ВСЮ имеющуюся информацию по миллионам статей, и отвечает: 42.
Вот такой принцип. Поэтому неудивительно, что люди не понимают, как он работает. Не надо ожидать от алгоритма какой-то формальной логики или объяснимого поведения. На самом деле всё происходит наоборот.
Тем не менее, это не значит, что ничего сделать нельзя, ведь у нейронных сетей есть особенности, и их можно использовать. Что я и попробую сделать. Если хотите узнать, что из этого получится, подписывайтесь на мой канал. Возможно, придется выделить статьи про эти исследования в отдельный канал. Причина опять же в алгоритме. Но для начала я буду публиковать их здесь.