Псориаз — одно из самых распространенных рецидирующих кожных заболеваний. Определить его может только квалифицированный опытный дерматолог, потому что псориаз похож на другие болезни.
Комплексное исследование и различные анализы, которые назначают пациентам, может заменить приложение, разработанное учеными Южно-Уральского государственного университета. Оно определяет псориаз по фотографиям с помощью нейросетевого подхода. Сейчас приложение выступает помощником для дерматологов и сокращает вероятность ошибки при определении типа заболевания.
Системы на основе нейронных сетей популярны в современной медицине. Они объективны, устойчивы и принимают оптимальное решение, основанное на сохраненной в них базе знаний. Человеческий фактор при таком подходе тоже исключен.
«Для реализации программной части системы использовался высокоуровневый язык Python 3.6.9. Работа выполнялась в среде Google Colaboratory – это облачная платформа для машинного обучения с бесплатным доступом к тензорным процессорам. Данные для обучения и тестирования нейронной сети собирались вручную с профильного сайта-атласа DermLine, предназначенного для врачей, а также студентов медицинских ВУЗов», — рассказала Венера Мустафина, ученый кафедры системного программирования Высшей школы электроники и компьютерных наук ЮУрГУ.
Дальнейшие исследования в данной предметной области предполагают улучшение и пополнение базы данных, что позволит увеличить точность классификации изображений, сократит вероятность ошибки при наличии изображений с другими внешне похожими кожными заболеваниями.
Исследование было представлено на международной конференции FarEastCon 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies.
