Много задач в настоящем времени отдано на решение различным обучающимся нейросетям, которые работают по биологическому принципу нашего мозга. А именно — поглощение информации, ее обработка и выдача результата обработки на основе анализа разных, уже имеющихся в сети нейронов данных. Есть сети обучаемые специальными операторами, которые вручную вводят данные и корректируют результаты вычислений. Также все большую популярность набирают самообучающиеся сети.
В будущем, вряд ли хоть одно серьезное дело и профессия обойдутся без такого помощника, как нейросеть, с объемом данных по той или иной сфере. Нейросети будут помогать проектировать конструкции; быстро дополнять не хватающие данные; анализировать тысячи тысяч разных исходов и выстраивать прогнозы на основе этого; компенсировать заболевания людей(в частности нарушение работы головного мозга); и другие не менее интересные вещи.
Нейросети со временем будут конкурировать между собой невольно. В лучшей адаптивности, затратах времени\энергии, наибольшем коэффициенте полезного действия и пр. Естественно они не будут уничтожать физически друг друга, а «селекцией» будет заниматься конкретные потребители-заказчики и их отбор будет происходить под их цели.
Таким образом будет некоторая эволюционная гонка между производителями нейросетей. С каждым годом сети понадобится все больше ресурсов для обеспечения работоспособности новых функций. Уже можно предположить, что крупные корпорации в этом бизнесе будут массово скупать мелкие компании с их продуктами, для экономии времени и укрупнения своей нейросети за счет присоединения уже готовой существующей.
Мелкие и недооцененные будут пылится на старых серверах. А самые передовые и успешные в плане маркетинга и распространенности, напротив будут допущены в святая святых — оборонную промышленность, ракетостроение, медицину. Вероятнее всего укрупнения объема данных и возможностей нейросети будет расти экспоненциально, как было с гонкой в компьютерных технологиях.
P.S.
Нейросети — не моя основная специальность, и вероятно поэтому я могу допустить некоторые ошибки в описании, поправляйте если что — буду рад :) Очень хотелось порассуждать на бумаге о таком близком соседстве в будущем.
Какие функции вы бы хотели отдать такой сети, чтобы сделать свою жизнь комфортнее и насыщеннее?
В следующей статье хочу написать о почти утерянной самой древней нейросети.
