Найти тему
Юлия Безгинова

Как факторы влияют на стоимость квартир? Результаты исследования ценообразования (Гончаров, Натхов, 2020)

Здравствуйте! Предлагаю рассмотреть ценовые факторы, от которых зависит цена жилой недвижимости. Исследователи Высшей школы экономики (Гончаров, Натхов, 2020) проанализировали выборку 32000 объявлений на Циан и делятся выводами, что действительно влияет на цену.

2 группы факторов, от которых зависит ценообразование в недвижимости

Первый тип – внутренние характеристики квартиры

  • общая площадь;
  • количество комнат;
  • наличие современного ремонта
  • и другие.

Второй тип – внешние факторы

  • транспортная и социальная инфраструктуру;
  • криминальная обстановка в районе;
  • экологическая обстановка в районе.

Все эти факторы так или иначе определяют цену жилой недвижимости. Но которые из них действительно оказывают существенное влияние?

На эту же тему на канале сохранен прямой эфир. Заходите смотреть!
На эту же тему на канале сохранен прямой эфир. Заходите смотреть!

1 - Насколько сильно влияет удаленность от метро и от центра города на цену жилой недвижимости (Magnus, Peresetsky, 2010)

В модели Magnus, Peresetsky (2010), помимо внутренних факторов (площадь, количество комнат и т.д.), используются два внешних фактора: удаленность от метро и от центра города. Показано, что эти факторы имеют значимое влияние на цену жилья.

2 - Как влияет наличие хорошей школы на цену жилой недвижимости

Увеличение среднего балла ЕГЭ близлежащих школ увеличивает цену квартиры только для квартир со стоимостью выше медианной; на цену дешевых квартир этот показатель не оказывает статистически значимого влияния (Ожегов, Косолапов, Позолотина, 2017).

3 - Удаленность от метро делает НЕ снижает спрос на жилую недвижимость: хорошую квартиру всегда купят, даже если она будет немного дальше от метро, чем плохая рядом со станцией

В работе (Красильников, Щербакова, 2011) сделана попытка распространить модель (Magnus, Peresetsky, 2010) на другие города России: Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург.

Авторы находят некоторые региональные особенности, одной из которых является низкая эластичность цены по расстоянию до метро в Екатеринбурге.

Эластичность - это величина, которая показывает относительное изменение спроса в зависимости от изменения удаленности от метро (в нашем примере).

4 - Хорошая транспортная развязка увеличивает цена на недвижимость

В статье (Сидоровых, 2015) исследуется вариация цен на квартиры в Перми в зависимости от транспортной доступности. Автор выявил, что число маршрутов в микрорайоне положительно влияет на цену квартиры.

5 - Новое исследование: какие ценовые предикторы влияют на стоимость жилой недвижимости в Москве?

Есть новое исследование, которые сделали Г. И. Гончаров и Т. В. Натхов (2020), в котором использовался текстуарный метод анализа объявлений о продаже на Циан.

Как авторы пишут в своей статье, они исследовали более 60000 объявлений, из которых более 30000 объявлений были в итоге отобраны как валидные для построения трех моделей.

Анализ моделей показывает весьма любопытные выводы, которые я и привожу ниже, опираясь на данное исследование.

1) Только старые станции метро положительно влияют на цену стоимости жилья

Авторы (Гончаров, Натхов, 2020) ожидали, что любая станция метро, находящаяся в пешей доступности, будет положительно влиять на цену квартиры. Выяснилось, что такое влияние оказывают только более старые линии, а новые оказывают негативное влияние.

-3

2) Западные районы, подтверждая распространенное мнение, имеют наибольшие коэффициенты среди оставшихся районов.

Это может быть полезно в случае, если, например, у вас квартира в западном районе, то нет смысла инвестировать в ремонт.

Источник:  Гончаров Г.И., Натхов Т.В. Текстуальный анализ ценообразования на рынке московской жилой недвижимости. Экономический журнал ВШЭ. 2020; 24(1): 101–116.
Источник: Гончаров Г.И., Натхов Т.В. Текстуальный анализ ценообразования на рынке московской жилой недвижимости. Экономический журнал ВШЭ. 2020; 24(1): 101–116.

3) Увеличение комнатности квартиры влияет на цену не так значительно (коэффициент = 0,1), чем, например, площадь кухни (коэффициент = 0,7)

4 - Расположение квартиры на 1-ом этаже сильнее. всех других ценовых предикторов снижает стоимость жилья (коэффициент по двум моделям из трех = 0,95-0,96)

-5

Исследование: Гончаров Г.И., Натхов Т.В. Текстуальный анализ ценообразования на рынке московской жилой недвижимости. Экономический журнал ВШЭ. 2020; 24(1): 101–116.