Сотрудники Университета Хельсинки для начала научили нейросеть создавать человеческие портреты. Их показали добровольцам. В минуты, когда люди смотрели на изображения, их мозговые реакции регистрировались с помощью электроэнцефалографии. Добровольцам нужно было оценить изображения по их привлекательности.
Затем данные ЭЭГ были проанализированы помощью методов машинного обучения, их подключили к генеративной нейронной сети, чтобы она обучилась понимать, какие именно процессы в мозге происходят, когда конкретный человек смотрит на привлекательное лицо.
После этого нейросеть сумела создать новые образы, привлекательные для определенных людей. Как пишет «Популярная механика», они соответствовали вкусам участников эксперимента в 80% случаев.
