iNaturalist — это кроссплатформенное #приложение для любителей живой природы. С его помощью удобно и интересно развивать свои #знания флоры и фауны, а заодно ландшафтов. Эта инициатива оказалась очень плодотворной — став, по-видимому, одним из самых массовых проектов так называемой "гражданской науки" (citizen science). Это общественное движение вовлекает людей, не являющихся профессиональными учеными
"гражданских", согласно не вполне удачному переводу
в развитие научного знания. Bоодушевляет, поскольку от этого взаимодействия и #наука выгадывает (получая новые данные и человеческий ресурс), и общество знакомиться с научным знанием. Получается своеобразный "научпоп методом погружения". Помимо iNaturalist, удачными примерами являются, скажем, различные программы распределённых вычислений.
Так называют ПО, которое использует сразу множество персональных компьютеров для громоздких расчетов — вроде структур белковых молекул или анализа каких-то иных больших данных. Что-то подобное может быть реализовано в виде игры — к примеру, сворачивание тех же белков в “FoldIt”.
#iNaturalist же поставляет научному сообществу данные о биоразнообразии. Собранные энтузиастами данные регулярно отгружаются в базу данных GBIF.org — огромное хранилище информации о том:
- какие виды животных, растений и т.л. были обнаружены
- в каком месте ( территории или акватории — моря тоже охвачены),
- когда было сделано наблюдение
- и другие полезные детали.
GBIF очень полезна для изучения ареалов разные организмов, для природоохранных целей и, скажем, для набирающей обороты методики экологического моделирования — моделей пространственного распространения (Species distribution models, SDMs)
Как выглядит процесс научного исследования для пользователя iNaturalist? Натуралист фотографирует какой-то организм — #растение , животное, гриб, простейшее — и с геопривязкой (которая обычно автоматически прошита в фото смартфоном), загружает его через приложение на платформе Андроид, iOS, либо через сайт с помощью персонального компьютера.
Можно также заливать аудиофайлы — что особенно полезно в случае птиц. Загрузка видео недоступна — хотя лично я просто помещаю в описании ссылку на, скажем, Ютуб. Актуально в случае съёмок через микроскоп.
Неплохо бы заранее указать примерный таксон, к которому относится замеченный вид — т.е. соответствующую группу организмов. Если догадаться сходу сложно, всегда можно отделаться обтекаемым понятием "растения", а то и вовсе "жизнь".
Далее наступает время работы экспертов. #Сообщество у приложения очень большое, дружелюбное и, вне всякого сомнения, компетентное.
Мои наблюдения определять помогают с дюжину профессиональных ботаников и даже несколько докторов наук!
Когда под вашим наблюдением наберётся два совпавших мнения о виде, который изображен на фотографии (одно из них может быть вашим) то, при условии точной геопривязки и полноты других так называемых метаданных наблюдение вскоре окажется в базе данных GBIF. Пусть небольшой, но видимый научный вклад!
Кстати, если вы затрудняетесь указать конкретный вид мотивам просто любопытно, как это работает, вы можете использовать автоматические алгоритмы сервера iNaturalist. Они основаны на машинном обучении и могут неплохо узнать некоторые виды с характерными признаками. Скажем, зюзник ( Lycopus sp.) с его зубцами на листьях или амброзию полыннолистную (Ambrosia artemisiifolia) — их трудно с чем-то спутать. С другими видами может быть сложнее — cкажем, злаки или сходные группы вроде осок алгоритм скорее всего предложит обозначить как "Poacea" — семейство злаковые, или мятликовые.
Я предпочитаю в это случае обойтись наиболее общей группой — указать порядок злакоцветные (Poales). Есть и всякие курьёзные промахи — вроде улиток, распознанных как трутовик, что тоже по-своему познавательно.
Наконец, хотелось бы рассказать о моем личном опыте с iNaturalist. Я использую приложениe с августа 2019 г., то есть немногим бoлeе полутора лет. За это время на сервер iNaturalist благодаря моим усилиям попали свыше 6200 наблюдений исследовательского уровня (те самые 2 согласных эксперта!), по большей части это #растения . Однако немало и моллюсков, моделированием ареалов которых мы сейчас занимаемся. Наблюдения сделаны по большей части в Крыму, Московской области и Москве, а также кавказских минеральных водах и Карачаево-Черкессии.
На днях я "отметил" тысячный вид в моем аккаунте. Когда растений становится довольно немало и многие из них ты уже отмечал в приложении, счётчик видов подолгу стоит на месте… поэтому новыми оказываются нетривиальные и интересные организмы, оставив далеко позади всякую крапиву и божьих коровок. в данном случае "юбилейный" вид был сфотографирован мной давно — ещё в августе 2019 года.
Им оказался крестовник крупнозубчатый ( Jacobaea arenaria ) или, что синонимично, не менее крупнозубчатая якобея из семейства астровых (Asteracea).
Согласно ботанической базе данных plantarium.ru и собственным данным iNaturalist (которые можно посмотреть в виде карты) этот вид распространён в Крыму в Краснодарском крае, также Ростовской области и Западной Украине. Мне же он повстречался во время поездки в #Кисловодск, при прогулкe вдоль Aликоновского ущелье, которoe, кстати очень живописно и располагает к длинным пешим прогулкам и ботаническим экскурсиям, в частности.