В течение многих лет «Индустрия 4.0» продолжает привлекать к себе внимание благодаря автоматизации абсолютно всех процессов и этапов производства. Полностью согласованная автоматизированная система благодаря различным контроллерам и протоколам удаленного управления дает компаниям по всему миру возможность повышать производительность труда и стимулировать развитие предприятия.
Однако, существует тонкая грань между профессионально спроектированной сетью и клубком гиперавтоматических систем. В связи с постоянной конкурентной гонкой компаний, мы стоим на пороге другой проблемы, касающейся "Индустрии 4.0", и это то, что сейчас называют гиперавтоматизацией .
Чрезмерная автоматизация
Гиперавтоматизация, как можно понять из названия, связана с чрезмерной автоматизацией. Это то, в чем Илон Маск признал себя виноватым в 2018 году после того, как производственная линия Tesla Model 3 полностью встала на 4 дня.
Маск утверждал, что автомобильный завод в Кремниевой долине превратился в производственный кошмар со сложной сетью конвейерных лент, которые постоянно приводили к авариям и простою.
Это один из наиболее ярких примеров чрезмерной автоматизации. Он подчеркивает, как компании могут довести внедрение цифровых технологий, связи и искусственного интеллекта до крайностей, не помнимая целей, которых они стараются достичь.
Существует множество приборов и датчиков для автоматизации процессов, но ни один из них не готов к немедленному использованию прямо из коробки. Часто для внедрения новой технологии требуются специальные знания и квалифицированные специалисты , чтобы убедиться, что она соответствует своему назначению и удовлетворяет потребности заказчика.
Внесение изменений в технологический процесс
Естественно, предприятиям не нужно беспокоиться из-за ситуации, произошедшей с Илоном Маском и отворачиваться от всех инновационных технологий, связанных с "Индустрией 4.0." Скорее, компании должны полностью понимать технологический процесс, который они хотят автоматизировать, и гибкость доступных методов. Затем им следует протестировать подобранное решение перед интеграцией путем компьютерного моделирования.
Пакеты ПО для цифрового моделирования виртуально воспроизводят технологический процесс для тестирования каждого элемента , функции и системы, не прерывая реальный физический процесс. По сути, персонал может удаленно контролировать и отслеживать все аспекты работы производства и моделировать, как изменения условий и добавление новых компонентов повлияют на производство.
Думайте на несколько лет вперед
Для таких компаний, как Amazon и FedEx, внедрение автоматизации позволило улучшить качество обслуживания клиентов, а также повысить производительность и эффективность логистических задач.
Реальность такова, что на современных высококонкурентных рынках компании должны быть готовы отдать приоритет дорогостоящим технологиям, приносящим доход, над экономичными для получения долгосрочной выгоды. В данном случае, гиперавтоматизация позволила этим предприятиям масштабироваться и расти в геометрической прогрессии.
Нет никаких сомнений в том, что "Индустрия 4.0" произвела революцию во всех сферах промышленности и начала проникать во все аспекты нашей повседневной жизни. Сегодня роботы вытесняют людей с производственных линий, программные алгоритмы могут управлять сложными приборами, а интеллектуальные кассы доминируют в продовольственных магазинах.
Прежде чем приступать к внедрению автоматизированной системы на свое производство, нужно принять взвешенное решение и понять, какой именно процесс нужно автоматизировать посредством установки датчиков и ПЛК. Ведь чрезмерное злоупотребление технологиями может привести даже самую безупречную систему к поломке, и как следствие к простою производства до устранения неполадки.
Если вам интересно читать о новости автоматизации - подписывайтесь, ставьте лайки, оставляйте комментарии.