Представим себе очень циничного журналиста. И нужно ему написать статью против нового производителя кофе "Доброе утро!". Вот только что писать? Прямую ложь нельзя - по судам затаскают. Полноценное расследование? Можно, но это долго, трудоёмко, и рискуешь ничего не найти - вдруг там и правда всё чисто? Что делать?
И видит он рекламу: "За первый месяц работы наш кофе купили 10млн человек!". Хм... А это мысль... Если взять 10млн человек, сколько из них умрет в тот же день? Общая смертность в стране - где-то 8 на 1000 человек в год [1]. Из произвольных 10млн в тот же день умрет в среднем где-то 10 000 000 * 0.008 / 365 = 219 человек. Уже напрашивается заголовок: "Сотни людей попробовали кофе 'Доброе утро!' и умерли в тот же день". А если взять в течение двух дней от выпитой чашки (438), или в течение трех дней (657)? Да можно вообще хоть весь месяц взять. Правда, чем дальше по времени, тем труднее связать с кофе.
А еще не каждая смерть подойдет. Если человек выпил кофе и попал в аварию, то такое на кофе трудно списать. А вот, например, если выпил кофе и умер от сердечного приступа - то вполне. А это ведь 23% всех смертей, т.е. 50 в тот же день где-то [2]. А если на три дня вперед смотреть, то и все 150. Да и еще много какие причины смерти подходят.
Так. Основное направление ясно. Вот только как подтвердить эти цифры? Не скажешь же "умерли сотни, потому что так в среднем должно быть". Хм... А посмотрю-ка я записи "Общества Контроля Качества Кофе" (понимаю, тут аналогия с кофе начинает немного хромать [4]) - в их базу данных можно и нужно добавлять любые случаи проблем со здоровьем после употребления кофе, если связь с кофе нельзя однозначно исключить. А как вообще можно исключить связь между чашкой кофе утром и сердечным приступом вечером, вот так чтобы "ну точно никакого влияния"? И не важно, сколько времени прошло от выпитой чашки до первых симптомов. Подать заявление может любой, не обязательно врач. Так может врач или кто-то из родственников подозревал связь между новым сортом кофе и сердечным приступом/инсультом/приступом астмы/обострением болезни почек и т.п.? Может кто-то подал заявление с просьбой разобраться?
Журналист идет в базу данных и ищет по простому критерию: смертельные случаи + кофе 'Доброе утро!'. В итоге, журналист находит 55 заявлений. Конечно, не ожидаемые сотни - иногда очевидно связи нет, иногда её не заподозрили, иногда в общество просто не подумали обратиться. Но и этого хватит.
Всё! Статья готова. "55 человек умерли выпив кофе 'Доброе Утро!'" Даже источники цифр можно привести. Можно даже осмелеть и упомянуть 10млн - вдруг не заметят и не додумаются пересчитать? И формально ни слова лжи - придраться не к чему.
А ведь могло быть по-другому. Что если бы журналист увидел число не 55, а 500 на 10млн и в тот же день? Или 55, но в тот же день и на 1 миллион покупателей? Или если бы было существенное превышение по какой-то одной из причин смерти (например, если бы он в базе данных нашел только 20 смертей, но все в тот же день и все от инсульта)? Вот тут уже НУЖНО было бы бить тревогу. И тогда статья уже была бы полноценным журналистским расследованием.
Или журналист мог копнуть еще глубже. Например, выяснить, что 80% любителей этого кофе - рабочие с заводов (здоровье у них крепкое). Что если пересчитать ожидаемые числа с учетом этих данных? Реально ли, что с 219 в день число сократится настолько, что даже 55 случаев за много дней будут явно не случайностью? На первый взгляд - нереально, но в математике интуиция иногда подводит. Так что почему бы не разобраться.
На самом деле, можно еще несколько способов придумать. Но журналист ничего этого не сделал. И получилось то, что получилось - полуправда, манипуляция с целью сыграть на эмоциях.
К чему я эту выдуманную историю рассказал? Да так, ни к чему. Просто подумалось. [3]
[1] https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/mortality-dashboard.htm Данные по США до COVID.
[2] https://www.cdc.gov/nchs/fastats/deaths.htm Опять же, США до COVID. По годам данные отличаются мало. Откуда 23%? 655 381 / 2 839 205 = 0.2308
[3] https://www.theepochtimes.com/55-people-died-in-us-after-receiving-covid-19-vaccines-reporting-system_3659152.html , в русскоязычных источниках на нее ссылаются время от времени
[4] https://vaers.hhs.gov/ или просто https://en.wikipedia.org/wiki/VAERS