Ученые БФУ им. И. Канта предложили программное обеспечение на основе нейросетевого подхода, которое позволит выявить случаи нанесения незаконного граффити на инфраструктурных объектах Калининграда. Новая автоматическая система поддержки разработана совместно с сотрудниками ГКУ «Безопасный город», которое обеспечивает видеоохрану, наблюдение, и безопасность в едином информационном пространстве.
«Программа обучена на данных, поступающих с видеокамер «Безопасного города». Она позволяет фиксировать появление граффити и других рисунков вандального характера на стенах домов, в парках, детских площадках и т.д. Сигнал о возможном правонарушении поступает на рабочее место оператора для принятия окончательного решения и реагирования на ситуацию», — пояснила руководитель Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта Наталья Шушарина.
В настоящее время сотрудники «Безопасного города» и ученые решают задачу по формированию базы и разметке данных для обучения нейронной сети во время видео в режиме реального времени. Это поможет оператору и минимизирует случаи ложных срабатываний.
ПО представили заместителю министра науки и высшего образования Дмитрию Афанасьеву в ходе его рабочего визита в БФУ им. И. Канта.
«Очень удачное и социально важное применение инструментария классических нейросетей. Разработка демонстрирует, что автоматизированные помощники востребованы не только для распознавания лиц, предметов, номеров автомобилей, но и подобного рода правонарушений. Причем задачка, в данном случае, не совсем тривиальная, поскольку граффити, в отличие от тех же автомобильных номеров, не имеют заданных параметров (форм, размера). Поэтому требуется огромная выборка. Если удастся масштабировать приложение на другие аспекты развития города, будет просто чудесно», — прокомментировал Дмитрий Афанасьев.
Алексей Игнатенко, директор ГКУ Калининградской области «Безопасный город»:
«Устранение граффити в общественных местах обходится администрации города ежегодно в довольно крупную сумму. Безусловно, системы, позволяющие выявлять подобные акты вандализма на ранних стадиях, будут очень востребованы в нашей работе».
Программное обеспечение разработано в рамках стратегического проекта «Головоломка» программы «Приоритет-2030».
