Для начала следует отметить ключевые моменты, их важность и влияние на будущее моделей раннего прогнозирования заболеваний, точной и быстрой диагностики, ведения пациентов, оптимизации лечения, точной медицины и распределения ресурсов с помощью Big Data и искусственного интеллекта. Большие данные (Big Data) сегодня часто очень обширны и разнородны и меняются слишком быстро, чтобы их можно было хранить, обрабатывать и преобразовывать с помощью предыдущих технологий.
Big Data можно найти как в структурированной, так и в неструктурированной формах. Структурированные данные аккуратно помещаются в фиксированные поля и столбцы в реляционных базах данных и электронных таблицах. Реляционные базы данных могут относительно быстро вводить структурированные данные, осуществлять поиск и манипулировать ими. В то время как структурированные данные дают представление о происходящих процессах и результатах с высоты птичьего полета, неструктурированные данные могут дать гораздо более глубокое понимание поведения, ассоциаций, тенденций и намерений.
Неструктурированные данные не могут быть обработаны и проанализированы с помощью обычных инструментов. Примеры неструктурированных данных включают текстовые файлы, медицинские видеоданные с медицинских устройств визуализации (например, эндоскопа, лапароскопа, хирургического робота, капсульного эндоскопа, аварийной видеокамеры, торакоскопа и т.д.).
Данные биосигналов, которые были отображены на экране монитора пациента в операционных или отделениях интенсивной терапии и носимые устройства мониторинга состояния здоровья, аудиоданные, которые устно или не вербально создаются патофизиологами пациентов и медицинским персоналом. Кроме того, мобильная активность, активность в социальных сетях, активность датчиков, геолокационная активность, спутниковые снимки, изображения наблюдения и веб-сайты. Поразительные 80% всех данных, генерируемых сегодня, считаются неструктурированными, и это число будет продолжать расти по мере выхода в сеть новых устройств, подключенных к Интернету. С развитием технологий существует огромный потенциал для использования этих данных в целях преобразования здравоохранения. Применение аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта к большим данным позволяет выявлять закономерности и корреляции и, следовательно, дает полезную информацию для улучшения оказания медицинской помощи. Это может помочь улучшить выявление заболеваний, редких заболеваний, токсичности, выявить барьеры системы здравоохранения, вызывающие не диагностику.
Big Data и искусственный интеллект обещают огромные возможности, но поднимают огромные проблемы. Медицинское обслуживание в настоящее время стремится быть безопасным, эффективным, ориентированным на пациента, своевременным, действенным и справедливым.
Ресурсы Big Data могут быть полезны для улучшения этих шести целей, использоваться для ретроспективной оценки качества медицинской помощи и помогать врачам оказывать высококачественную помощь в режиме реального времени. Интеграция технологий с постоянным непрерывным потоком данных, подлежащих сбору и анализу в режиме реального времени, требует определенной технологической платформы с определенным сочетанием экспертных знаний, что требует существенных изменений по сравнению с традиционной или общей структурой на многих уровнях, включая управление, ИТ, привлечение талантов, рабочий процесс, интерпретацию результатов и их влияние на принятие решений.
Big Data и искусственный интеллект найдут свое применение в различных областях здравоохранения, что изменит способ ведения пациентов. Когда большие данные сочетаются с искусственным интеллектом, можно найти ответы, позволяющие снизить затраты, сэкономить время, разработать новые продукты и оптимизировать предложения, принимать разумные решения, осуществлять стратегическое бизнес-планирование, определять первопричины сбоев, проблем и дефектов почти в реальном времени, пересчитывать все портфели рисков за считанные минуты и обнаруживать мошенническое или выходящее за рамки нормы поведение.
Потенциал
Диагностические системы и носимые устройства станут неотъемлемой частью не только ведения пациентов, но и профилактики и раннего выявления заболеваний. Кроме того, большие данные окажут влияние на игроков, производителей устройств и фармацевтические компании. Big Data и искусственный интеллект, который представляет собой имитацию процессов человеческого интеллекта, более разнообразны, и их применение в мониторинге и диагностике будет только расширяться, становиться все более умным.
Беспроводная связь и искусственный интеллект диагностических систем, носимых устройств и смартфонов способны преобразить и изменить традиционные методы ведения пациентов, особенно в эпоху стремительного роста объема медицинских данных.
Верите ли вы в то, что ИИ и анализ данных поможет справляться с болезнями и диагностей заболеваний?
