ChatGPT — это мощный инструмент, который позволяет разработчикам создавать диалоговых агентов и чат-ботов с использованием обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Он использует вариант языковой модели GPT (Generative Pre-trained Transformer) для генерации ответов на вводимые пользователем данные в диалоговом контексте. В этом блоге мы узнаем, как использовать Chat GPT API с Python для создания умного чат-бота.
Предпосылки:
Ключ API OpenAI: вам понадобится ключ OpenAI для использования API. Вы можете подписаться на бесплатную пробную версию на веб-сайте OpenAI. Ссылка на ключи API здесь!
Python 3: это руководство написано для Python 3, поэтому на вашем компьютере должен быть установлен Python 3.
Библиотека OpenAI. Вы можете установить его с помощью
pip: pip install openai
Настройка окружения:
Первое, давайте импортируем необходимые библиотеки и настроим ключ API.
import openai
# Replace YOUR_API_KEY with your OpenAI API key
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
Отправка запроса API:
Теперь, когда у нас есть ключ API, мы можем начать делать запросы к API. Мы будем использовать функцию openai.Completion.create() со следующими параметрами:
model_engine: имя модели, которую вы хотите использовать. В этом уроке мы будем использовать модель text-davinci-003. Это самая мощная модель gpt-3. Подробнее здесь.
prompt: prompt или контекст для разговора. Это может быть одна строка текста или многострочное описани, разделенное символами новой строки.
max_tokens: максимальное количество токенов (слов и знаков препинания) для генерации в ответе. Минимум 1, максимум 2048.
И еще несколько параметров, которые вы можете использовать для настройки ответа.
Вот пример того, как задать вопрос API:
Вот пример того, как задать вопрос API:
(Мы попросили написать стихи о крутости читателей сайта Uproger)
# задаем модель и промпт
model_engine = "text-davinci-003"
prompt = "Write poem about how cool readers of uproger website"
# задаем макс кол-во слов
max_tokens = 128
# генерируем ответ
completion = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=prompt,
max_tokens=1024,
temperature=0.5,
top_p=1,
frequency_penalty=0,
presence_penalty=0
)
# выводим ответ
print(completion.choices[0].text)
На этом все. Вы можете использовать chatgpt легко и просто в своих проектах. Другие наши статьи о chatgpt.
Оригинал нашей статьи с uproger
#machinelearning #artificialintelligence #ai #datascience #python #programming