Ученые НИУ ВШЭ создали нейросеть, которая оценивает скорость, необходимую человеку для решения той или иной задачи. Алгоритм можно использовать для оценки нарушений процесса принятия решения и двигательных функций у пациентов с различными заболеваниями. Результаты исследования опубликованы в PLoS ONE, о них сообщили в университете.
Реакцию человека на что-либо ученые разделяют на три фазы: анализ стимула, когда человек пытается понять, что это перед ним; принятие решения о характере ответа, когда человек определяет, что с этим делать, как на это реагировать; собственно, действия, которые могут проявляться и просто в виде эмоций.
Чтобы измерить вторую фазу, в ВШЭ провели эксперимент. 67 испытуемым давали однотипные задания — на экране компьютера надо было выбрать один из двух объектов и нажать на стрелку, указывающую на него. Алгоритм анализировал время каждого человека на раздумья. Задания различались по сложности.
В результате нейросеть смогла довольно точно посчитать, сколько времени у разных людей уходило на решение задач разной сложности. В конце концов алгоритм смог подстроить игру под каждого испытуемого индивидуально.
Созданный алгоритм можно использовать для оценки нарушений процесса принятия решения и двигательных функций у пациентов с различными заболеваниями. Некоторые заболевания (тревожность или шизофрения) затрагивают только процесс принятия решения, другие (болезнь Паркинсона) — исключительно моторные функции, тогда как третьи (инсульт) приводят к нарушению как моторных, так и когнитивных функций. Предложенный алгоритм позволяет оценить эти функции изолированно, поскольку отдельно измеряет время моторной реакции и время принятия решения индивидуально для каждого пациента.
Разработана нейросеть, которая регулирует сложность видеоигры в зависимости от эмоций игрока
Искусственный интеллект научился прогнозировать преступления за неделю с 90% точностью
Разработана нейросеть, способная воспринимать мир как человеческий младенец
Нейросеть определила политические предпочтения людей по снимку их мозга