Пока менеджеры с помощью цифровых технологий пытаются усовершенствовать управление исследовательскими проектами, в мировой науке идет реальная цифровая трансформация — та, которая позволяет получать прорывные исследовательские результаты, а не только экономить деньги и время. Но ее, как водится, не замечает никто, кроме самих исследователей.
Еще пять лет назад каждый четвертый исследователь в мире в том или ином виде использовал большие данные; каждый десятый создавал датасеты и писал код для их обработки. Активнее всего данные и код создавались и создаются в областях, где их необходимость очевидна (компьютерные науки, инжиниринг), и в научных дисциплинах, которые кажутся непосвященному далекими от информационно-коммуникационных технологий: в сельском хозяйстве, биологии, материаловедении, геологии и пр. При этом почти четверть исследователей, работающих с кодом и данными, не обладают необходимыми для этого навыками и вынуждены осваивать всё по ходу дела; а половина программ, с которыми работают ученые в разных странах и дисциплинах, морально устарели.
И даже несмотря на все эти сложности фантастические результаты, которые становятся возможными благодаря новым способам получения и обработки данных (в том числе благодаря все более широкому распространению роботизированных лабораторий и систем управления лабораторной информацией), появляются с завидной регулярностью. Это глобальная экосистема обработки данных Большого адронного коллайдера в физике; проект Sloan Digital Sky Survey, в рамках которого была создана уникальная система удаленного доступа к телескопам и цифровым данным для пятнадцати тысяч исследователей, в астрономии; наконец, система AlphaFold, перевернувшая наши представления о фолдинге белков.
И со столь же завидной регулярностью тема цифровой трансформации исследований ускользает от внимания широкой публики и заодно — менеджеров от науки.
Полный материал читайте на сайте «Атомного эксперта».