За последнее десятилетие искусственный интеллект проник во многие сферы. Уже сейчас значительно выросло количество инструментов, приложений и платформ на базе машинного обучения и эти технологии оказали необратимое влияние на здравоохранение, производство, разработку, розничную торговлю, цифровой маркетинг и многие другие области. Какие тренды ждут нас дальше?
За последнее десятилетие искусственный интеллект проник во многие сферы. Уже сейчас значительно выросло количество инструментов, приложений и платформ на базе машинного обучения и эти технологии оказали необратимое влияние на здравоохранение, производство, разработку, розничную торговлю, цифровой маркетинг и многие другие области. Какие тренды ждут нас дальше?
1. Переход к кибербезопасности
Ценность данных становится выше, а киберпреступников, которые ищут новые способы завладеть этими данными, меньше не становится.
Недостаток новых AI-разработок в том, что хакеры могут использовать их для доступа к конфиденциальной информации компаний. Поэтому важный AI-тренд – это разработка технологий распознавания распространенных типов атак и сообщения о них. Таким же образом с помощью AI разрабатывается антивирусное программное обеспечение, так как оно может помочь предотвратить разрушительные последствия от угрозы вредоносного ПО.
2. AI для персонализированных услуг
Основной AI-тренд в сфере маркетинга – растущее внимание к предоставлению персонализированных услуг. С помощью AI можно, например, проводить анализ онлайн-активности людей, которые ищут что-то, используя определенные ключевые слова.
Собранные данные могут обеспечить такой уровень персонализации, который практически гарантированно обеспечивает потребителям наилучший результат, что напрямую увеличивает доход компаний, которые этим пользуются.
3. Автоматизированная разработка AI
В ближайшие годы можно ожидать инноваций в сфере «AI для AI»: использование AI для автоматизации этапов и процессов, задействованных в жизненном цикле создания, развертывания, управления и эксплуатации моделей AI. На определенном уровне AI может разрабатывать свои алгоритмы для решения задач, повышения эффективности и предоставления полезных исследовательских данных.
Использование автоматизированного AI позволит применять алгоритмы и методы AI даже неспециалистам.
4. Беспилотные автомобили
Благодаря таким компаниям, как Samsung, Nvidia, Volkswagen, Uber и принадлежащая Google Waymo, возможности автономного вождения многократно выросли. Производители автомобилей надеются, что технология автономного вождения завладеет умами потребителей. Ее приверженцы считают, что технология сократит смертность в результате дорожно-транспортных происшествий и станет безопасной альтернативой вождению.
5. Внедрение технологии распознавания лиц
Распознавание лиц проникло во многие аспекты нашей жизни и применяется частными и государственными организациями в различных целях, в том числе для наблюдения. Все больше стран готовятся внедрить технологию распознавания лиц и усилить тем самым меры безопасности. Для обеспечения того, чтобы эта технология добилась лучшего распознавания изображений и сценариев, устанавливаются алгоритмы глубокого обучения. Также технология распознавания лиц помогает сделать общение с клиентами более персонализированным, что в ближайшие годы тоже обеспечивает ей место среди заметных AI-трендов.
