Иулиана Пешкова, менеджер продукта BI-платформы Insight, продолжает рассказывать о профессии бизнес-аналитика в BI.
У идеального бизнес-аналитика должен быть правильный баланс soft skills и hard skills. Я выделила по четыре навыка в каждом блоке.
Личностные качества
1. Отличные аналитические способности.
Необходимы, чтобы быстро работать с большими массивами новых данных. Бизнес-аналитик строит и проверяет гипотезы, идентифицирует суть проблемы клиента и связывает возможности BI-системы с целевым результатом проекта.
2. Грамотная речь и умение выстраивать коммуникацию.
Есть расхожее выражение “слушай больше, а говори меньше”. Применительно к работе бизнес-аналитика это не работает: он должен находиться в постоянном диалоге с заказчиком и с командой. От количества и продуманности вопросов, которые задает бизнес-аналитик, зависит объем и качество информации, которой он будет обладать. Если эта работа проделана грамотно, можно выиграть время на решение задач. Уточняющие вопросы в переписке и дополнительные встречи могут замедлить проект и влияют на доверие со стороны заказчика.
3. Любопытство.
Бизнес-аналитик должен хорошо ориентироваться в BI-продукте, знать, какие фичи в нем есть, а какие планируются. То есть быть в контексте развития продукта и его текущих возможностей. Любопытство подразумевает, что аналитик не ждет, пока ему принесут информацию на блюдечке, а сам спрашивает, читает, пробует, тестирует.
4. Образное мышление.
Незаменимо в момент формирования функционального прототипа дашборда.
Знания и умения
1. Нужно разбираться в BI-системах в целом и своем продукте в частности.
На рынке очень много разных BI-систем, и аналитику необходимо понимание, чем его продукт отличается от остальных в лучшую сторону. Нужно знать и ограничения продукта. Что мы можем? Что не можем? В чем мы лучше всех? Кем формируются данные и какой путь они преодолевают, прежде чем попадут на дашборд; как строится дашборд; какой библиотекой виджетов обладает продукт; под какие цели эти виджеты используются — все это обязательно к изучению.
2. Умение работать с большими объемами данных и их структурировать.
Бизнес-аналитик должен уметь строить математические модели, владеть Excel или SQL. Замечательно, если это идет в связке. Это важно, потому что прежде чем данные заказчика начнут передаваться на дашборд, необходимо разобраться в том, что они в себе содержат. Какие метрики существуют, как они связаны и так далее — в общих словах это понимание методологии формирования данных.
3. Знание основных нотаций бизнес-моделирования.
Оно необходимо, чтобы описать бизнес-процессы компании или специфицировать требования к программному продукту. На мой взгляд, самая популярная нотация — это BPMN. Нужно быть в курсе, что это такое, как с этим работать и как это помогает в процессе создания дашборда и ведении проекта в целом.
4. Понимание архитектуры системы.
Где найти такого специалиста
Прекрасными бизнес-аналитиками на моем опыте становились выходцы из консалтинговых фирм, внутренние заказчики компаний, где внедрялись BI-системы и в целом люди, которые интересуются обработкой и визуализацией данных, BI-областью. Если человек обладает структурным мышлением и имеет интерес к предметной области, то абсолютно не обязательно, чтобы он был айтишником.
Хотели бы узнать что-то еще о бизнес-анализе в BI? Пишите свои вопросы в комментариях :)
А также читайте первую часть статьи о роли бизнес-аналитика
Полезные ссылки:
https://goodt-demo.goodt.me/wiki/#/ - Вики Insight и видеоуроки
https://goodt.me/ - официальный сайт компании Goodt
https://goodt.me/insight/ - подробнее про Insight BI / заказать демо
https://t.me/goodt_official - читайте нас в Телеграм.