Сonnect accepted, уважаемые! 👋
Тулза для оценки качества моделей ML&DL - Evidently. Она позволяет сделать анализ, как во время обучения модели, так и после. Что особенно радует, так это представление интерактивных dashbords в JSON из dataframe или csv. Система поддеживает следующие отчеты:
- Classification/Regression Model Performance - анализ классификации и производительность (бинарные данные, многоклассовая реализация и регресионная модель, соотвественно);
- Data Drift - оценка изменения в поведении фичей. С ними идет Numerical/Categorical Target Drift, отслеживают поведение фичей и состояния категориального и числового таргетов, соответственно;
- Probabilistic Classification Model Performance - оценка работы для вероятностной классификации.
👉Ссылки: https://github.com/evidentlyai/evidently
💥Поддержите нас - подписывайтесь на канал !
🔥Если вы хотите нас поддержать вы можете сделать небольшой вклад на нашей страничке boosty: https://boosty.to/denoise_lab
Мы на Profi.ru: https://profi.ru/profile/MironovVO8/
Мы на Repetitor.ru: https://v3.repetitors.info/repetitor/p/MironovVO8/
Мы на YandexDzen: https://dzen.ru/vishmat?lang=ru
Мы на YouDO: https://youdo.com/u9455664
Мы на HabrFreelance: https://freelance.habr.com/freelancers/MLab
