Как мы уже поняли, основанная наша задача как экспериментаторов – это сделать выборку максимально похожей на генеральную совокупность, но мало того, что это нужно сделать, необходимо еще дать какую-то оценку «похожести». Очевидно, увеличение выборки приближает ее к генеральной совокупности, то есть увеличивается сходимость.
Как это показать?
Смотрите, у нас есть такой важный параметр, как среднее значение. Для выборки его называют «среднее значение выборки», а для генеральной – «математическое ожидание». Здесь мы пока не углубляемся в теорию вероятности, но скажем так: увеличивая размер выборки, наше среднее у выборки становится все ближе и ближе к математическому ожиданию генеральной.
Давайте посмотрим на следующую таблицу:
Допустим, наша генеральная совокупность – это 301, можно видеть, что чем меньше выборка, тем больше отклонение от среднего, а значит и сходимость меньше.
Это если кратко о сходимости и размере выборки.