Специалисты Белгородского государственного технологического университета имени В.Г. Шухова разработали нейросеть для снижения аварийности на дорогах. На основе анализа данных система будет определять основные условия и причины возникновения дорожно-транспортных происшествий.
Сам проект был представлен на международной научно-практической конференции «Транспортные системы, технологии и инфраструктура для пространственного развития территорий: инновации, экологичность и устойчивость» (MiTR 2022). Как отметила один из разработчиков системы Анастасия Шевцова, сейчас существует необходимость решения проблемы аварийности именно с научной точки зрения. Одной из главных задач проекта является оценка главных причин и условий возникновения ДТП путём рассмотрения статистических данных о них, основанных на главных показателях.
Инновационная технология позволит анализировать имеющиеся данные с отображением причин и условий возникновения аварий, а затем определять, какие происшествия происходят чаще всего. Причём нейросеть может сразу обрабатывать довольно больше объёмы данных. Итоговые расчёты помогут сделать дорожное движение в стране гораздо более безопасным, подчёркивают учёные.
