2 подписчика

Топ онлайн-курсов «Системный аналитик» с нуля | Бесплатные и платные, для начинающих и опытных

26 октября 202226 окт 2022

27 мин

Оглавление

Рекомендуемые курcы «Системного аналитика»
Онлайн-курс «Системный аналитик» от GeekBrains
Онлайн Курс «Старт в аналитике» от Netology

Приветствую Друзья 🙌

Подготовил для вас подборку бесплатных и платных курсов обучения «Системного аналитика» так же будут YouTube каналы, и список книг по аналитике.

☝️ Для начинающих, не надо проходить сразу все курсы, выберете внимательно какой вам больше подходит очень много отличных школ, ребята знают своё дело, замечательные курсы, великолепные наставники.

Онлайн-курс «Системный аналитик» от GeekBrains

За 6 месяцев вы научитесь моделировать IT-системы, работать с MySQL и автоматизировать бизнес-процессы. Сможете дополнительно изучить Python и расширить экспертизу.

Системный аналитик помогает оптимизировать и автоматизировать работу компании и её подразделений. Этот специалист разбирается в менеджменте, экономике и информационных технологиях и помогает скоординировать процесс разработки ПО так, чтобы результат был максимально полезен для бизнеса.

Кому подойдет курс:

Специалистам из других сфер IT;
Бизнес-аналитикам;
Начинающим системным аналитикам.

Вы получаете электронный сертификат и удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Разные форматы обучения:

Занятия в группе с преподавателем;
Онлайн-лекции и вебинары;
Видеозаписи занятий.

Программа обучения:

Подготовительный блок

Git. Базовый курс;
Самое главное о бизнес-презентациях. Видеокурс.

Процесс разработки ПО

Архитектура команды;
Цикл разработки ПО;
Каскадная модель управления;
Гибкие модели управления командой: Agile, Kanban;
Гибкие модели управления командой: Scrum;
Инструменты;
Тестирование;
Этап продакшена.

Основы реляционных баз данных. MySQL

Вебинар. Установка окружения. DDL-команды;
Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL;
Вебинар. Введение в проектирование БД;
Вебинар. CRUD-операции;
Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных;
Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных;
Видеоурок. Сложные запросы;
Вебинар. Сложные запросы;
Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры;
Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры;
Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL;
Вебинар. Оптимизация запросов.

Практические проекты

Вариант рабочей БД на основе личного проекта или анализа интерфейса одного из сервисов.

Введение в системный анализ

Системный аналитик и его роль в организации;
Анализ и разработка требований к ПО: User Stories и Use Cases;
Проектирование макетов экранных форм. Основы User Experience;
Архитектура информационных систем;
Нотация UML, часть 1. Работа в Draw.io;
Нотация UML, часть 2. Работа с диаграммами;
Подробнее про архитектуру «клиент-сервер». Технология REST API, форматы XML и HTML. Работа в Postman;
Проектирование баз данных.

Практические проекты

Создание ТЗ на ПО для компании «Сириус»;
Кейсы по моделированию в нотации UML.

Системный аналитик

Архитектура крупных корпораций;
Ландшафт информационных систем;
Основные интеграционные технологии и инструменты (HTTP и TLS, Websockets, Firebase, HTTP/2, gRPC, Kafka, rabbit MQ, ESB);
Распределённые системы;
Безопасность: пользователи и права;
Безопасность: аутентификация и авторизация (Basic auth, API key, OAuth, OAuth flows, JWT, JWS, SSO, OpenId и SAML);
Безопасность: защита от угроз;
Эксплуатация и обновления.

Итоговый проект

Подготовка и консультации;
Защита проекта.

Дополнительные курсы:

Основы Python

Знакомство с Python;
Некоторые встроенные типы и операции с ними;
Функции. Словари;
Работа с модулями и пакетами;
Генераторы (comprehensions). Множества;
Работа с файлами;
Работа с файловой системой. Исключения в Python;
Декораторы;
ООП, часть 1;
ООП, часть 2;
ООП, часть 3.

Python для аналитиков

Python. Повторение основ;
Работа с библиотекой Pandas, часть 1. Загрузка данных и анализ их структуры;
Работа с библиотекой Pandas, часть 2. Манипуляции с данными;
Предварительный анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn;
Статистика в работе аналитика с библиотекой SciPy;
Линейная алгебра с библиотекой NumPy;
Предобработка данных и построение предиктивных моделей в Scikit-learn;
Повышение качества предиктивных моделей. Feature Engineering;
Разбор практических заданий.

Нотации описания бизнес-процессов

Нотация BPMN;
Нотация EPC;
Нотация Flowchart;
Нотация IDEF0.

Стоимость курса: от 4 688 ₽ в месяц. При рассрочке до 36 месяцев.

👍 Подробнее о курсе

Онлайн Курс «Старт в аналитике» от Netology

Вы узнаете, как работа с большими данными помогает совершенствовать продукты компаний, какими основными навыками должен обладать аналитик. На примерах разберётесь с базовыми инструментами и напишете свой первый код. За 9 занятий вы оцените, насколько вам интересна сфера Data Science, и поймёте, куда развиваться дальше.

Узнаете, какие навыки нужны для старта в аналитике и Data Science;
Научитесь пользоваться Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio для работы с данными и напишете первый код на языке Python;
Получите пошаговый гайд и узнаете, как войти в сферу работы с данными и выбрать роль в Data Science.

Что вас ждёт на курсе:

9 занятий;
Теория + практика;
6 инструментов;
Развитие карьеры.

Программа курса:

Data Science — будущее для каждого – Разберёмся, почему работа с данными настолько актуальна. Какие направления и профессии есть в сфере аналитики и Data Science, чем они отличаются и как определить направление для себя.

Data Science: будущее для каждого;
Языки и инструменты: что учить;
С чего начать карьеру в аналитике.

6 инструментов для начала работы в Data Science;

Работа в Excel;
Где и для чего используется SQL;
Python для анализа данных: обработка датасета онлайн‑магазина;
Визуализация отчёта по логистике в Power BI за 10 минут;
Cоздание интерактивных дашбордов;
Культура работы с данными: зачем нужна и как внедрять.

Кому подойдёт курс:

Всем, кому интересна сфера аналитики и Data science;
Всем, кто использует данные в работе.

Чему научитесь:

Применение базовых инструментов работы в Data Science;
Умение писать простой код на языке Python;
Работа с Python-библиотеками, используемыми в анализе данных;
Использование data-driven мышления в работе;
Применение простых SQL-команд для аналитика;
Создание усовершенствованных документов в Excel.

Стоимость курса: 1 490 ₽.

👍 Подробнее о курсе

Курс «Системный аналитик» от practicum.yandex

За последние два года спрос на «системных аналитиков» вырос больше, чем в 2 раза. Сильнее всего нехватка у компаний из финансового сектора, интеграторов, ритейла и телекома. После окончания курса вы получите необходимую базу, чтобы в короткий срок перейти из позиции младшего специалиста на следующий уровень в карьере.

Длительность обучения 8 месяцев.

Помогаем с трудоустройством уже во время курса;
Изучите рабочие инструменты системных аналитиков;
Будете учиться на заданиях, близких к реальным рабочим задачам;
Закроете пробелы в системном анализе и структурируете знания;

Диплом о повышении квалификации.

Навыки:

User / Job story;
Use case;
HTTP и RESTful;
Figma;
UML;
Таск-трекеры;
ER-диаграммы;
СУБД PostgreSQL;
Swagger и Postman.

Кому подойдёт курс:

Тем, кто хочет обучиться с нуля;
Начинающим аналитикам;
Аналитикам из других сфер;
IT-специалистам.

Одна из ключевых целей нашей программы — дать такие знания и опыт выпускнику, которые позволят ему чувствовать себя уверенно в роли системного аналитика в разных компаниях и разных секторах бизнеса. Основа программы — это системный анализ, бонусом — модули по бизнес-анализу, тестированию и UX. Знания в смежных сферах дают больше возможностей для трудоустройства и развития карьеры.

Программа обучения:

Вводный курс (Вводный курс 5 часов);
Понимание профессии системного аналитика (1 модульc 2 недели);
Сбор и анализ требований (2 модуль 2 недели);
Документирование требований (3 модуль 6 недель);
Требования к данным (4 модуль 3 недели);
Требования к пользовательским интерфейсам (5 модуль 3 недели);
Программные интерфейсы (6 модуль 3 недели);
Авторская приёмка и основы тестирования (7 модуль 2 недели);
Документирование (8 модуль 2 недели);
Выпускной проект (3 недели).

Что вы получите в Практикуме:

Поддержку на каждом этапе обучения;
Доступ в сообщество системных аналитиков;
Новую профессию;
Навыки, которые нужны работодателям.

Стоимость обучения: от 5 568 ₽/мес. на 24 месяца.

👍 Подробнее о курсе

«Системный аналитик. Basic» от Otus

Курс, который даст вам полное погружение в процесс разработки ПО с упором как на системный, так и на бизнес анализ.

Продолжительность: 6 месяцев.

На кого рассчитан курс:

Курс рассчитан на людей без опыта в IT, которым интересно освоить профессию “Системный аналитик”. Мы даем полное погружение в процесс разработки ПО с упором на системный и бизнес анализ.

Сертификат после обучения.

После прохождения курса вы сможете:

Ориентироваться в процессе разработки ПО;
Готовиться к встречам и протоколировать их результаты;
Понимать и выявлять требования к разработке ПО;
Описывать требования и оценивать их качество;
Декомпозировать требования и ставить задачи разработчикам;
Оформлять проектные документы: техническое задание, частное техническое задание, спецификация требований, проектное решение;
Оформлять требования в виде пользовательских историй для проектов гибких методологий разработки;
Готовить пользовательскую документацию;
Составлять планы тестирования и тестировать программное обеспечение;
Разбираться в терминологии и понимать принципы работы современных информационных технологий (Веб-сервисы, микросервисы, REST, СУБД, NoSQL, Web т.д.).

Программа обучения:

Введение в разработку ПО;
Работа с требованиями;
Визуализация требований;
Документирование и фиксация требований;
Проектирование;
Сопровождение разработки;
Проектная работа.

После обучения вы:

заберёте с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям;
создадите своё портфолио проектов, которое поможет при прохождении собеседований;
получите сертификат о прохождении курса;
сможете применить полученные навыки в своей работе;
получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах OTUS (в случае успешного обучения на курсе).

Стоимость обучения: 78 000 ₽.

👍 Подробнее о курсе

«Системный аналитик» от Netology

Системный аналитик усиливает синергию бизнеса и разработки.

Он решает сложные организационно-технические задачи, раскладывает объекты на множество частей и анализирует их, находит правильные решения с учётом потребностей бизнеса и возможностей команды разработки.

О курсе:

Длительность 10 месяцев;
104 часа теории;
157 часов практики.

Диплом о профессиональной переподготовке.

Системный аналитик знает, как разрабатывается ПО, умеет читать код, может сам проектировать системы и их интеграции.

Освойте IT-профессию, для изучения которой не требуется опыт и техническое образование;
Начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения;
Войдите в число лучших выпускников курса и получите приглашение на собеседование в Sportmaster Lab.

Программа курса:

Жизненный цикл ПО, архитектура;
Анализ требований;
Git и механизмы ветвления;
Основы разработки;
Интеграция систем и документирование API;
Прототипирование интерфейсов;
Тестирование и развертывание ПО;
Моделирование бизнес-процессов;
Документирование в IT-проектах;
SQL для анализа данных;
Английский язык для начинающих аналитиков;
Дипломный проект — спецификация требований на разработку программного обеспечения;
Программа трудоустройства.

Что вы получите в результате обучения:

Владение методами и приёмами сбора, анализа, формализации требований;
Понимание процессов разработки ПО;
Написание SQL-запросов для получения данных из базы данных;
Базовые навыки прототипирования интерфейсов;
Понимание процесса работы с требованиями заказчика, владение методами сбора, формализации, согласования требований;
Навыки моделирования бизнес-процессов и построение моделей данных в разных нотациях;
Знание видов и назначения проектной документации, опыт описания спецификации требований на разработку программного обеспечения с нуля;
Проектирование и описание API;
Базовое владение Swagger;
Владение основами JavaScript.

Стоимость курса: 3 125 ₽/мес на 24 месяца.

👍 Подробнее о курсе

Онлайн-курс «Профессия Системный аналитик в IT» от Skillfactory

Прокачайтесь до нового уровня в своей карьере и кратно увеличьте зарплату — освойте профессию системного аналитика.

Системный аналитик — это одна из самых востребованных профессий в сфере IT с высоким потенциалом карьерного роста. Ключевая роль системного аналитика — разработка непротиворечивой и полной модели требований бизнеса к внедряемому программному обеспечению.

На этом курсе вы научитесь системному мышлению и анализу, получите знания в области инженерии и аналитики, а также сформируете хорошие навыки коммуникации в команде. Вы сможете правильно ставить задачи разработчикам, самостоятельно анализировать данные с помощью SQL-запросов и проверять реализацию требований заказчика.

Персональный сертификат о прохождении курса.

Курс посвящен двум ключевым сторонам этой профессии: внедрению технологий и решению бизнес-задач.

Бизнес-аналитик:

Взаимодействие с заказчиком;
Работа с требованиями и их систематизация;
Определение границ проекта;
Описание бизнес-процессов;
Проработка сценариев использования и пользовательских историй.

Системный аналитик:

Анализ требований;
Разработка технического задания;
Постановка задач команде разработки;
Тестирование и приемка готового продукта;
Обучение заказчика использованию продукта.

На курсе будут:

Вебинары;
Домашние задания;
Ментор;
Технические навыки.

Кому подходит онлайн-курс:

Junior-разработчики;
Начинающие системные аналитики;
Эксперты с развитыми бизнес-скилами;
Специалисты из любой области.

Краткая программа профессии:

Введение в профессию;
Анализ требований;
Проектирование системы;
Разработка, тестирование и интеграция;
Сопровождение и утилизация.

Стоимость обучения: 7 150 ₽ / мес. на 12 месяцев.

👍 Подробнее о курсе

«Курс Аналитик» от Productstar

Мы поможем вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании.

Чему вы научитесь:

Анализировать трафик и сайт;
Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику;
Проектировать систему сквозной аналитики;
Визуализировать данные.

Цифровой сертификат.

О курсе:

120 лекций и 120 практических заданий от практиков рынка с проверкой;
Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе;
По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям;
Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора.

Программа курса:

Ступень 1: “Инструменты для базового анализа данных”

Блок 1: Продуктовая аналитика;
Блок 2: Google Sheets и Excel для задач аналитики;
Блок 3: SQL для анализа данных;
Блок 4: Веб-аналитика и аналитика мобильных приложений;
Блок 5: Проведение исследований и анализ пользовательских сценариев.

Ступень 2: “Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных”

Блок 1: A/B-тестирование;
Блок 2: Мат. статистика и математика для аналитика;
Блок 3: Unit-экономика и работа с данными;
Блок 4: Python;
Блок 5: Использование Power BI и визуализация данных;
Блок 6: Работа с Tableau и дашбордами;
Блок 7: Дипломная работа.

Проф.навыки после курса:

Веб-аналитика Продвинутая работа с инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика);
Mobile-аналитика Навыки работы с инструментами мобильной аналитики (Appsflyer, AppMetrica);
Конкурентный анализ Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар;
Продуктовые навыки Построение и анализ MVP-решений, работа с HADI-циклами;
Декомпозиция метрик Навыки выбора корректных метрик для продукта;
Маркетинговая аналитика UTM-ки, постбэки, промо-коды, колтрекинг и другие способы анализа трафика;
Аналитика воронки продаж Навык построение сквозной аналитики воронки продаж;
A/B-тестирование Проведение и обсчёт A/B-тестов с корректной стат. значимостью;
SQL Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов;
Python Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python;
Визуализация данных Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio;
Презентация данных Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных.

Стоимость обучения: 3 121₽/ мес. При беспроцентной рассрочке на 24 месяца.

👍 Подробнее о курсе

«Системный аналитик. Advanced» от Otus

Программа позволяет Системным Аналитикам с опытом работы расширить свой кругозор и профессиональные компетенции в области проектирования и разработки ПО за счет погружения в технические аспекты информационного и архитектурного проектирования приложений с одной стороны и за счет увеличения аналитических компетенций с точки зрения процесса создания ценности ПО с другой стороны.

Кроме того, наша программа позволяет специалисту в области системного анализа точно позиционировать себя внутри компании и на рынке труда, четко определив круг профессиональных навыков и компетенций.

Получите сертификат о прохождении курса.

Продолжительность: 6 месяцев.

На кого рассчитан курс:

Курс рассчитан на ИТ аналитиков и системных аналитиков с опытом работы от 1-2 лет, желающих улучшить свои навыки в области системного анализа, выявления и описания требований, проектирования информационных систем и приложений. Так же курс может быть интересен аналитикам данных, дата-сайентистам и бизнес-аналитикам с опытом работы от 3-х лет.

Чему научитесь:

Четко и структурированно выявлять потребности и формализовывать их в виде требований;
Эффективно использовать средства визуализации требований (моделирование бизнес-процессов, разработка диаграмм с помощью языка UML);
Проектировать и тестировать сервисы RESTFul API и SOAP;
Проектировать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных систем и приложений;
Проектировать интеграционные взаимодействия между приложениями с использованием веб сервисов и не только;
Понимать изнутри процесс разработки: декомпозиция задач, работа с системами контроля версий.

Необходимые знания:

Опыт работы в системном анализе от 1 года или опыт работы в ИТ (бизнес-аналитик, дата аналитик, проджект менеджер, разработчик) от 2-х лет;
Опыт подготовки пользовательской/эксплуатационной документации;
Опыт сбора, выявления и систематизации требований;
Понимание принципов SQL, умение писать простые запросы на выборку данных.

Программа обучения:

Системный анализ в структуре разработки ПО;
Обследование, работа с требованиями;
Проектирование ПО;
Проектирование API;
Анализ данных;
Проектирование и работа с БД;
Сопровождение процесса разработки;
Итоговый проект.

Стоимость обучения: 87 000 ₽. Cтоимость указана для оплаты физическими лицами.

👍 Подробнее о курсе

Онлайн-курс «Аналитика с 0: быстрый старт» от Productstar

За 2 месяца с нуля вы освоите основы профессии Аналитик данных, разберете специфику и инструменты — от SQL до поисков инсайтов и визуализации данных и поймёте, насколько профессия для вас подходит.

(навыки программирования не нужны, мы обучаем с 0).

Цифровой сертификат.

Чему вы научитесь:

Получение и обработка данных;
Автоматизация и данные в реальном времени;
Удобная визуализация данных.

(4 части, 20 уроков и воркшопов).

Программа курса:

Урок 1: “Роль и место аналитика в команде”.
Урок 2: “Lean Canvas “.
Урок 3: “HADI циклы”.
Урок 4: “Основные типы бизнес-метрик “.
Урок 5: “Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик”.
Урок 6: “Введение в блок SQL”.
Урок 7: “SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)”.
Урок 8: “SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)”.
Урок 9: “SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)”.
Урок 10: “SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)”.
Урок 11: “Группировка данных”.
Урок 12: “Введение в базы данных”.
Урок 13: “SQL: Объединение таблиц”.
Урок 14: “SQL: Вложенные запросы (подзапросы)”.
Урок 15: “SQL: Обновление, добавление и удаление данных”.
Урок 16: “SQL: Создание, изменение и удаление таблиц”.
Урок 17: “SQL: Advanced”.
Урок 18: “Итоговый проект “.
Урок 19: “Бонусный урок “.
“Работа над дипломным проектом для портфолио”.
“Подготовка резюме”.
“Подготовка к собеседованию”.
“Финальная защита и консультации”.

Наш курс рассчитан на старт с 0 — язык SQL является базовым языком и в нём не требуется технический бэкграунд.

Стоимость обучения: 1 954₽/ мес. При беспроцентной рассрочке на 24 месяца.

👍 Подробнее о курсе

Онлайн Курс «Аналитика и аналитическое мышление для начинающих» от Netology

Аналитиком может быть каждый — важно освоить инструменты. На курсе мы познакомимся с основами анализа данных. С полученными знаниями вы сможете продолжить погружение в сферу аналитики или использовать аналитический подход в бытовых задачах.

Кому подойдёт курс:

Начинающим аналитикам;
Специалистам любой сферы;
Тем, кто хочет сменить профессию.

Программа курса:

Что такое аналитическое мышление;
Введение в Google-таблицы;
Продвинутые Google-таблицы;
Основы статистики;
Знакомство с визуализацией данных;
Python как инструмент анализа данных;
Откуда берутся данные;
Основы машинного обучения для жизни;
Итоговая задача.

Чему научитесь:

Использовать электронные таблицы, чтобы сводить и визуализировать данные;
Оценивать значимость математически и понимать, где действительно есть закономерность;
Использовать SQL для доступа к ещё большему количеству данных;
Строить дашборды, чтобы красиво представлять результаты в современных BI-системах;
Работать с Python, чтобы понимать, как прогнозируют и анализируют данные методами машинного обучения.

Стоимость курса: 5 600 ₽. 14 000 ₽ без скидки.

👍 Подробнее о курсе

Онлайн-курс «Профессия аналитик» от Productstar

В первую очередь курс подходит начинающим аналитикам данных и тем, кто хочет перейти в данную специальность. Мы стартуем с 0 и последовательно структурируем ваши знания по аналитике и закрепляем их практикой (после каждой лекции).

Курс также подойдёт для Middle-аналитиков — закрыть пробелы в своих знаниях, а также получить опыт и кейсы аналитиков других компаний.

На курсе вы научитесь:

Анализировать большие объемы данных;
Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику;
Проектировать систему сквозной аналитики;
Визуализировать данные.

Сертификат об окончании курса.

Программа курса:

Ступень 1: Инструменты начинающего аналитика

Блок 1: Знакомство с профессией аналитик данных;
Блок 2: Google Sheets и Excel для задач аналитики;
Блок 3: SQL и базы данных;
Блок 4: Web и mobile аналитика;
Блок 5: Продуктовые навыки для аналитика данных.

Ступень 2: Продвинутые навыки аналитика

Блок 1: A/B-тестирование;
Блок 2: Мат. статистика и математика для анализа данных;
Блок 3: Применение данных: построение Unit-экономики;
Блок 4: Python;
Блок 5: Power BI и визуализация данных;
Блок 6: Работа с Tableau и дашбордами.

Ступень 3: Специализации аналитика

Блок 1: Специализация: Data Scientiest;
Блок 2: Специализация: Маркетолог-аналитик;
Блок 3: Специализация: Бизнес-аналитик;
Блок 4: Специализация: Системный аналитик;
Блок 5: Дипломная работа и помощь с трудоустройством.

Навыки после курса:

Веб-аналитика;
Mobile-аналитика;
Конкурентный анализ;
Продуктовые навыки;
Декомпозиция метрик;
Маркетинговая аналитика;
Аналитика воронки продаж;
A/B-тесты;
SQL;
Python;
Визуализация данных;
Презентация данных.

Стоимость курса: 4 813₽/ мес. При беспроцентной рассрочке на 24 месяца.

👍 Подробнее о курсе

«Системный аналитик с нуля до middle» от Netology

Системный аналитик — связующее звено между бизнесом и разработкой.

Эти специалисты востребованы в разных сферах, в том числе банковской, ритейле, кибербезопасности.

15 месяцев, 196 часов теории и 311 часов практики.

Кому подойдёт курс:

Всем, кто хочет освоить востребованную профессию;
Начинающим аналитикам и другим специалистам в IT;
Специалистам из смежных бизнес-подразделений.

Чему научитесь:

Собирать ключевые требования заказчика и не упускать главного;
Обеспечивать взаимодействие всех компонентов IT-архитектуры;
Наглядно демонстрировать доступные решения задач и выбирать оптимальное;
Управлять данными: извлекать, преобразовывать, загружать;
Презентовать важные для бизнеса данные;
Проектировать хранилища данных.

Курс ориентирован на практику.

Программа курса:

Жизненный цикл ПО. Архитектура;
Анализ требований;
Git и механизмы ветвления;
Основы разработки;
Интеграция систем и документирование API;
Прототипирование интерфейсов;
Тестирование и развёртывание ПО;
Моделирование бизнес-процессов;
Документирование в IT-проектах;
SQL для анализа данных;
SQL PRO;
Анализ данных в Python;
Проектирование DWH;
BI-решения и многомерная модель данных;
Английский язык для начинающих аналитиков;
Итоговый проект;
Программа трудоустройства.

Диплом о профессиональной переподготовке.

Чему научитесь:

Понимание процессов разработки ПО;
Написание SQL-запросов для получения данных из БД;
Базовые навыки прототипирования интерфейсов;
Владение методами сбора, формализации, согласования требований;
Умение разрабатывать техническую документацию;
Создание спецификации полного цикла на разработку ПО;
Владение Python и работа с главными аналитическими библиотеками;
Понимание принципов построения корпоративных хранилищ данных;
Агрегирование информации в многомерную структуру данных.

Стоимость курса: 5 412 ₽/мес. на 24 месяца.

👍 Подробнее о курсе

Онлайн-курс «Инструменты аналитики данных» от Eduson.academy

Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 4 месяца освоите все необходимые инструменты для анализа данных: Excel, SQL, Power BI и Python.

Улучшите свои навыки аналитики, сможете быстрее справляться с рабочими задачами и претендовать на повышение.

Много практики – 23 кейса, задания и тренажеры;
Поддержка личного куратора – на год быстро поможем с любым вопросом;
Обучение в своем темпе – совместите с работой и личной жизнью;

Официальный диплом о прохождении обучения.

Об инструментах анализа данных:

Excel — ключевой инструмент, который используется во всех сферах: от аналитики и бухгалтерии, до маркетинга и ведения бизнеса.
SQL — инструмент для работы с базами данных, с помощью которого вы быстро соберете и выгрузите все необходимое.
Power BI — продвинутый инструмент для работы с дашбордами, где вы будете отслеживать показатели в режиме онлайн и делать красивые визуализации.
Python — инструмент для работы с большими объемами данных, с помощью которого вы повысите точность аналитических отчетов и будете быстрее выполнять все задачи.

Для кого этот курс:

Начинающие аналитики;
Смежные специалисты, работающие с данными.

Чему вы научитесь:

Анализировать и предобратывать данные с помощью Excel и Google Таблиц;
Выполнять сложные расчеты в Power Query и Power Pivot;
Быстро фильтровать данные с помощью SQL-запросов;
Анализировать данные на продвинутом уровне с помощью языка DAX;
Настраивать интерактивные дашборды с помощью Power BI;
Анализировать и визуализировать большие данные в Python.

134 интерактивных уроков, 23 практических кейса и финальный проект.

Программа курса:

Excel и Google-таблицы для анализа данных;
SQL для работы с базами данных;
Power BI для анализа данных;
Power BI для визуализации данных;
Python для анализа данных;
PowerPoint и навыки публичных выступлений;

В конце курса вы решите реальную бизнес-задачу – скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета. Получите официальный диплом, который усилит ваше резюме.

Стоимость курса: 4500 руб/мес. беспроцентной рассрочкой на 12 месяцев.

👍 Подробнее о курсе

Подборка бесплатных курсов «системного аналитика» с нуля

Здесь вы найдете рекомендуемою мной подборку для бесплатного изучения курсов системного аналитика. На всякий случай, если у вас есть какие-либо другие полезные веб-сайты, которые бесплатно обучают на системного аналитика, предлагать свои варианты. Буду рад обратной связи.✌️

Онлайн курс «Какие современные навыки наиболее востребованы для аналитиков»

На вебинаре вы узнаете:
1) Какие современные навыки в аналитике все более востребованы
2) Какие есть возможности для автоматизации рутинных задач
3) Какие инструменты помогают выстроить современную гибкую систему аналитики

«Системный аналитик: первые шаги к профессии» от Netology

Вас ждут 5 часов теории и 14 часов практики. Лекции и дополнительные материалы будут доступны и после окончания обучения — вы сможете вернуться к ним в любое время.

«Введение в аналитику» от Skillbox

Бесплатный курс для тех, кто хочет попробовать себя в аналитике. Познакомитесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдёте тест на профориентацию и определите, какое направление подходит вам больше всего.

Бесплатные семинары и вебинары «Фасилитация в работе аналитика»

В ходе встречи порассуждаем что такое фасилитация, когда и как ее применяют IT- аналитики в своей работе, обратим внимание на особенности дистанционной работы и инструменты – все то, что помогает в выполнении задачи. В качестве инструментов мы, с одной стороны, рассмотрим сервисы и ПО, с другой стороны – шаблоны сессий и приемы.

Курс «СИСТЕМНАЯ АНАЛИТИКА» от Lektorium

Курс создан для учеников 8−11 классов, а также для всех, кто интересуется технологиями и востребованными профессиями. В рамках курса вы сможете познакомиться с ролью аналитика в крупной компании, изучить азы системного анализа и определиться с выбором профессии

Бесплатный курс по системному анализу от Getit.academy

У нас много людей с нуля, которые не знают, подходит ли им системный анализ. В первом видео курса мы рассказываем о профессии. Вы можете понять, получится ли у вас стать аналитиком.

Диджитал-старт: первый шаг к востребованной профессии

Узнайте, чему учиться в изменившемся мире. Познакомьтесь с разнообразием профессий, которые востребованы сейчас и в ближайшем будущем. Постройте пошаговый план профессионального роста с поддержкой карьерного консультанта.

Введение в бизнес-аналитику

Подготовим вас к старту в карьере бизнес-аналитика, научим выстраивать процессы для роста бизнеса и увеличения прибыли.

Понятный гид по аналитике данных с примерами

Концентрат полезной информации на 50+ страниц.

Визуализация данных: от скучных графиков к интерактивным дашбордам

Попробуйте себя в роли аналитика в крупной ритейл-компании и помогите принять взвешенные решения об открытии новых точек продаж.

Бесплатный микрокурс «Аналитика данных с нуля»

Пройдите бесплатный микрокурс и сделайте первый шаг к новой востребованной профессии!

Полезные Youtube-каналы с курсами системного аналитика

Помимо полноценных курсов многие YouTube каналы предоставляют мануалы или ликбезы, которые тоже могут быть очень полезными при тренировках, решении определенных задач и повышения своего уровня.

Так же можете почитать книги системного аналитика для начинающих

📚Список хороших книг системного аналитика:

Ребят, если определились с выбором, дайте обратную связь через комментарии. Всем Мир ✌️

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Какая зарплата у системного аналитика?

178937.0 руб. - средняя зарплата для 'системный аналитик' (Россия). Средняя зарплата для 'системный аналитик', рассчитанная на основе вакансий, показывает среднее арифметическое по зарплатам из найденных вакансий (количество таких вакансий для 'системный аналитик' равно 318).

Можно ли стать системным аналитиком без образования?

Становление системным аналитиком не требует какой-то определённой сертификации, хотя вам нужно получить образование в информационных технологиях. Поскольку такая карьера тесно связана с бизнесом, прохождение курсов по своей предметной области может быть полезно.

Куда расти из системного аналитика?

Профессия системного аналитика открывает массу перспектив для развития карьеры. Чаще всего такие специалисты продолжают расти по своему профилю, становятся ведущими аналитиками или уходят в управление проектами. Распространен вариант с переквалификацией в технического писателя или системного архитектора.

Что должен знать и уметь системный аналитик?

Требований (80% вакансий) В целом конечно ожидаемо, что работодатели хотят от системного аналитика умений и навыков: выявления, анализа, формализации, документирования, согласования… бизнес (25%), функциональных (23%), технических, системных требований. а иногда и управления требованиями (11%).

В чем разница между бизнес и системным аналитиком?

В целом работа системного аналитика требует более глубоких технических знаний, в то время как должность бизнес-аналитика требует лучшего понимания сложности бизнес-процессов и использования технологий для их решения. Чем занимается бизнес-аналитик? Бизнес-аналитики, как правило, также обладают техническими знаниями.