Добрый день, друзья!
Наш канал предлагает ознакомиться с очередным обзором технических новостей.
События
● Аналитики из Gartner предрекли скорое появление цифровых людей и продвинутого ИИ. IT-компании будут работать над внедрением таких технологий, как цифровые люди и продвинутый ИИ, способный к причинно-следственным связям. »»»
● В Пекине более 500 роботов представят на конференции робототехники. Также в рамках форума пройдут свыше 40 панельных дискуссий о проектировании и производстве роботов, передовых разработках в отрасли и технологиях ИИ. »»»
Технологии
● Искусственный интеллект автопилотов поумнел. Разработана технология, позволяющая ему решать одновременно множество задач. »»»
● Структура «Ростеха» представила ИИ-систему для оценки эмоционального состояния учеников. В России создали ИИ-систему для оценки эмоционального состояния учеников. »»»
● В Сбере считают, что ИИ может дополнительно дать 1% к ВВП России. По предварительным оценкам Сбера, внедрение ИИ в различных отраслях российской экономики может дать дополнительный прирост ВВП страны на 1% уже в 2025 году. »»»
● В МАИ повысили скорость реагирования на нештатные ситуации в полетах в десятки раз.Специалисты создали систему, которая реагирует за 0,2-0,3 секунды. »»»
Практика
● Энтузиаст за три дня сделал экшен-игру, вся графика которой была создана нейросетью. Разработчик создал браузерную игру при помощи нейросети Midjourney. »»»
● Поймать в нейросети: за популяциями редких животных будет наблюдать ИИ. Как российская программа поможет узнавать обитателей заповедников в лицо и бороться с браконьерами. »»»
Наука
● В ПНИПУ разработали метод для интеллектуального анализа разрозненных данных. Пользователю не нужно будет устанавливать себе на компьютер дополнительное программное обеспечение: обработка информации будет осуществляться на сервере. »»»
Зарубежные источники
● Вдохновленные Павловым, исследователи используют свет, чтобы привнести классическую обусловленность в ИИ. Команда из Оксфордского университета вдохновилась собакой Павлова на разработку нейронной сети на основе фотоники. »»»
● Глубокое обучение на кривых ЭКГ для диагностики сердечной недостаточности со сниженной фракцией выброса левого желудочка. Эффективность и клинические последствия использования алгоритма глубокого обучения с использованием ЭКГ. »»»
● Применение машинного обучения сделали возможным быстрый скрининг полибета-аминоэфиров для лечения хрящей. Несмотря на большую распространенность заболеваний, поражающих хрящ, не существует эффективных методов лечения. »»»
● Распутывание сетевых эффектов и известности среди ученых. Хотя неравенство в науке распространено, большинство попыток понять его рассматривают ученых как изолированных личностей, игнорируя сетевые эффекты взаимодействия. »»»
● Обнаружение присутствия агента в системе.Новое формальное определение агентства дает четкие принципы причинно-следственного моделирования агентов ИИ и стимулов, с которыми они сталкиваются. »»»
Если понравился наш обзор, то пишите об этом в комментариях, подписывайтесь и ставьте лайки!