Как строить деревья с помощью Nona и Winclada, а также делать строгое консенсусное дерево, я объяснила здесь. В предыдущих статьях я в нескольких частях написала про то, как работать с деревьями и признаками в TNT (деревья, признаки, CI и RI). В Winclada многое делается гораздо проще. Я взяла ту же самую матрицу, которую я рассматривала в статьях про TNT. И после того, как анализ закончился, появляется дерево вот в таком виде. Внизу показаны все нужные характеристики дерева. Длина = 198, CI = 37 (или 0.37), RI = 72 (или 0.72). То есть, чтобы посчитать коэффициенты CI и RI в TNT нужно сделать много движений, а в Winclada они считаются автоматически и для этого ничего не надо делать. Как и TNT, укореняется кладограмма на первый таксон в матрице. Так что проще всегда следить за тем, чтобы корень был в начале. Но если вдруг вам требуется переукоренить дерево, то выбираем в основном меню Edit/Mouse и единственную опцию в выпадающем меню Mouse modes. Появляется окно с разными опциями. На
Работа с деревьями и их сохранение в Winclada
30 октября 202230 окт 2022
36
2 мин