Ученые ЮФУ научились управлять компьютером силой мысли

Специалисты научно-исследовательского института физики Южного федерального университета создали принципиально новый программный комплекс передачи алгоритмов интеллектуального анализа сигналов активности человеческого мозга. Об этом сообщает Центр общественных коммуникаций Южного федерального университета. Исследование позволит подстраивать интерфейсы "мозг - компьютер" под индивидуальные особенности каждого человека.

Нейроинтерфейсы - это немышечные системы управления и коммуникации, они способны обеспечивать прямое сопряжение нейронной активности с внешним устройством. К примеру, сигнал, идущий от головного мозга, сможет управлять бионическим протезом.

Ученые сумели расшифровать индивидуальные особенности такого сигнала, чтобы применить их в повседневной практике. Они разработали алгоритм, с помощью которого определяются оптимальные настройки метода классификации сигналов мозга для решения задачи нейроуправления и нейрокоммуникации в контуре интерфейса "мозг - компьютер".

"Мы применяем адаптивные нейронные сети. Это позволяет на основе электроэнцефалограмм в реальном времени применять "умные" алгоритмы поиска и определять мысленные эквиваленты движений", - объяснил ведущий научный сотрудник Лаборатории нейротехнологий и психофизиологии ЮФУ Дмитрий Лазуренко.

После обработки ЭЭГ компьютер вычисляет, как именно мозг кодирует информацию о движении.

Работа ученых жизненно необходима людям с инвалидностью, вынужденных находиться в обездвиженном состоянии, результаты исследования помогут их реабилитации и возвращении в социальную среду.