Работа с датафреймами в сферах data science/data analysis/data engineering

Когда мы слышим "dataframe", "anaconda", или "обработка данных на питоне", то скорее всего первым, что приходит на ум, является библиотека pandas. По сути, это стандарт работы с датафреймами в сферах data science/data analysis/data engineering(в какой-то степени).

Но, как оказывается, свет клином не сошёлся на "панде". Есть альтернативы, и их достаточное количество, что не может не радовать. Вот список библиотек для работы с dataframes для разных языков программирования, которые могут оказаться полезными и более привлекательными, чем тот же pandas: https://github.com/jcmkk3/awesome-dataframes

#python #dataframes