1/10 направлений, в которых искусственный интеллект помогает делать медиа

1/10 направлений, в которых искусственный интеллект помогает делать медиа

По материалам проекта JournalismAI Лондонской школы экономики

1. Создание новостей ← мы здесь

2. Журналистские расследования

3. Актуализация архивов

4. Понимание аудитории

5. Вовлечение и конверсия

6. Факт-чекинг и верификацию

7. Модерация комментариев

8. Оптимизация изображений

9. Управление рисками предвзятости

10. Автоматизация информации о пандемиях

Направление

Искусственный интеллект помогает делать контент / новости

Принцип работы: нейронная сеть ищет и определяет цитаты в первоисточниках, получает данные из открытых источников и пишет на их основе тексты / новости

Где применяется: The Guardian, Agence France-Presse, проект Radar (UK)

Какие инструменты используются*:

Spacy — библиотека с открытым исходным кодом для расширенной обработки естественного языка с использованием глубоких нейронных сетей.

Prodigy — веб-интерфейс для маркировки обучающих данных.

Создатель инструментов — компания Explosion.

* не ограничиваясь этими инструментами

Как выглядит процесс:

Для создания локализованных историй используются открытые наборы данных, которые сведены в таблицу по географическим районам.

Истории упаковываются в шаблоны, управляемые данными, которые включают фрагменты текста и логические правила if-then-else о том, как преобразовать данные в текст, специфичный для конкретного местоположения.

Структура историй схожа в разных версиях, но детали адаптируются к местным условиям.

При работе с цитатами для формирования массива исходных данных, новостные статьи размечаются тремя объектами: содержание (цитата в кавычках), источник (говорящий, которым может быть человек, организация и т.д.) и реплика (обычно глагольная фраза, указывающая на акт речи или выражения).

Как выглядит результат

«Данные Департамента транспорта показывают, что в 2017 году на дорогах Шропшира погибли 18 человек и 162 человека получили серьезные ранения», — говорится в тексте, написанном AI на основе данных о происшествиях в графстве Шропшир на Западе Англии.

Для чего ещё можно использовать AI

Создать пользовательский интерфейс для поиска цитат конкретных лиц или привязанных к событиям. Это позволит журналистам находить предыдущие цитаты, чтобы сверить их с текущими заявлениями или обогатить свои статьи.

Важный нюанс

Для того, чтобы обучать нейронку писать тексты в нужной стилистике и правильно использовать цитаты, редакции вынуждены менять свои редполитики и руководства по стилю.

Читать по теме

→ 2020, Associated Press, Newsday What the AP and Newsday learned from automating coverage of 124 school districts

→ 2019, BBC News Stories by numbers: How BBC News is experimenting with semi-automated journalism

→ 2018, Press Association UK Press Association’s news service RADAR has written 50,000 individual local news stories in three months with AI technology

→ 2017, The Washington Post The Washington Post’s robot reporter has published 850 articles in the past year

Алексей Березовой

@Кнут и пряник бренд-медиа

#JournalismAI #AI_in_media