Данный материал предоставлен коллегами по цеху и здесь рекомендуется с целью информаирования аудитории.
Процесс изучения машинного обучения и искусственного интеллекта и создание таких проектов сложен и требует знания и навыков в определенных областях науки. Как быть педагогам, желающим продвигаться в этом направлении?
Неужели нужно изучать язык программирования Пайтон, вникать в высшую математику и изучать тонны литературы, чтобы уметь создавать простые проекты с искусственным интеллектом, которые доступны ученикам средних классов, но не всем, а единицам.
Совсем не обязательно. Не нужно всего этого, достаточно знать о бесплатных онлайн сервисах и программах, использующих технологию искусственного интеллекта. И это доступно детям начальных классов!
На сегодняшний день уже есть несколько бесплатных русифицированных программных обеспечений и онлайн сервисов, которые можно использовать в начальной школе, например, сервис машинного обучения Teachable Machine от Google для создания моделей машинного обучения без знания кода.
Учащиеся могут обучить модель классифицировать изображения, голосовые команды и положения тела.
Модель обученной машины можно загрузить в ПО Pictoblox-бесплатное ПО от индийской компании STEMpedia.
При работе в Pictoblox можно изучить и создать свои проекты по следующим темам:
1. Искусственный интеллект: распознавание речи, распознавание эмоций, распознавание брендов и достопримечательностей, распознавание объектов.
2. Обучение машины. Что такое машинное обучение, основы машинного обучения и как создавать проекты с распознаванием команд, жестов, предметов.
3. Распознавание речи. Как работает распознавание речи и как создать такие программы, которые выполняют ваши голосовые команды.
4. Распознавание эмоций человека.
5. Распознавание объектов на графическом изображении.
6. Распознавание поз и жестов руки человека.
На рисунке вы видите стандартную модель «Шпион» на базе WeDo 2.0. При появлении перед веб-камерой ноутбука бумажной девочки лего модель «Шпион» включает световой и звуковой сигналы, а спрайт медведя Тоби в ПО Pictoblox озвучивает текст-приветствие. Идет распознавание картинки через веб камеру.
На рисунке показана интерактивная раскраска самолета, который меняет свои цвет в зависимости от цвета кубика Lego, который нужно показать перед веб-камерой. В проекте идет распознавание изображения через веб камеру: когда распознается зеленый кирпичик -самолет становится зеленым, когда распознается красный кирпичик, то самолет становится красным и т.д.
На рисунке вы видите, как идет распознавание возраста человека на фотографии. Здесь используется технология искусственного интеллекта по распознаванию возраста на картинке фона. Аналогично можно распознать пол и эмоции.
Благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению можно создавать проекты по распознаванию команд, управлять моделями робототехники Lego WeDo 2.0, создавать игры и многое другое.
Таким образом, при наличии имеющихся сервисов можно и нужно обучать детей искусственному интеллекту и машинному обучению.
Хотите познакомиться с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО) уже сейчас? А создавать с детьми учебные проекты применяя данные технологий без знания высшей математики и языка программирования Python?
Приглашаю Вас на курс «Поиграй со мной, машина!»
Целью курса является разработка игр, тренажеров, проектов на языке программирования scratch3 с применением технологий искусственного интеллектам и машинного обучения в школе.
Формат курса. Дистанционный с авторским сопровождением. Темп обучения и время выполнения заданий определяется слушателем самостоятельно.
Примеры учебных проектов:
Пример с конструктором Лего https://www.youtube.com/watch?v=n6pZjlvOlJM
Распознавание эмоций https://www.youtube.com/watch?v=aOW_OamNR2s
Работы участников курса: https://www.youtube.com/watch?v=5UzDFbRyIH0
Русский язык https://www.youtube.com/watch?v=QuhmWniJDQI