Рынок IT-технологий разделен на множество сфер, количество которых постоянно возрастает. Сегодня рассмотрим одну из популярных специальностей в IT — Data Scientist. Это специалист, способный собирать и обрабатывать большие объемы данных (Big Data), применять эти данные в машинном обучении и интерпретировать статистику.
Чем занимается Data scientist
Специалист по Data Science занимается сбором данных, их обработкой и интерпретированием результата, также на основе собранной информации выводятся абсолютно новые статистические данные или обучается искусственный интеллект. Data science использует основные направления науки:
- Линейная алгебра;
- Основы мат.анализа;
- Статистика и теория вероятности;
- Информатика.
Также специалисты используют множество технологий в работе. Вот основные из них:
- Python — принят за стандартный язык программирования в Data Science. Его универсальность и логичность позволяет быстро оперировать информацией;
- SQL — также принят как эталон для работы с данными. С его помощью можно с легкостью структурировать базы данных и комфортно с ними работать;
- Машинное обучение — разработка и внедрение алгоритмов работы искусственного интеллекта (ИИ).
Преимущества и недостатки
Преимущества
- Высокая зарплата — специалисты с опытом работы могут рассчитывать на хороший заработок;
- Востребованность на рынке — Data science-специалисты востребованы во многих отраслях;
- Перспективная специальность с возможностями роста;
- Множество сфер, в которые можно уйти с Data science — учитывая количество сфер и наук, вмещающих себе в Data science, такой специалист всегда найдет новые векторы развития.
Недостатки
- Профессия подходит только людям с техническим складом ума;
- Необходимо постоянно обучаться, чтобы оставаться востребованным на рынке труда;
- Часто необходима целая команда для реализации проектов.
Уровень заработной платы
Заработок Data scientist-а может отличаться от региона и типа занятости. По данным jobfilter.ru, средний доход специалиста по Data science в России составляет 45 тыс. рублей. Для начинающего специалиста оклад может составлять около 30 тыс. рублей, и около 80 тыс. рублей — для опытного сотрудника.
Итоги
Data science позволяет узнавать все больше о потребностях аудитории. Учитывая активное развитие сферы, специалисты по Big data становятся необходимым условием существования бизнеса. Читайте больше о заработке в интернете на сайте Traffic Cardinal.
🔥 Еще больше материалов от профи для арбитражников, маркетологов и всех, кто работает с трафиком — https://trafficcardinal.com
Также подписывайтесь на наш Телеграм — https://t.me/trafficcardinal
#it #DataScientist #профессия