Найти в Дзене

Алгеброй да по гармонии

Мне вот так нравятся общие рассуждения на тему правосудности обвинительных приговоров, ну просто иной раз музыка! просто гармония и симфонический оркестр с искромётной аргументацией, па-де-де, сольными ариями, хоровыми кантатами и канканом в мантиях. А нельзя ли эту гармонию взять и поверить алгеброй? Как говаривал один мой знакомый оперативник: «Пришёл эксперт и, как поручик Ржевский, всё испортил». Предположим, что мы имеем следующие данные:
вероятность того, что будет обвинительный приговор, если на самом деле человек невиновен составляет 5%,
а вероятность того, что приговор обвинительный, если на самом деле человек виновен составляет 99%. Пусть выявленная преступность составляет 1% (она рассчитывается как число выявленных лиц, на 100 000 человек населения, то есть в данном случае – 1000 выявленных лиц из 100 000 населения, в реальности этот показатель намного ниже).
Есть 1000 случайно взятых людей.
Возьмём из тысячи человек любого, не выбирая специально.
Проводим следствие. Изуча

Мне вот так нравятся общие рассуждения на тему правосудности обвинительных приговоров, ну просто иной раз музыка! просто гармония и симфонический оркестр с искромётной аргументацией, па-де-де, сольными ариями, хоровыми кантатами и канканом в мантиях. А нельзя ли эту гармонию взять и поверить алгеброй? Как говаривал один мой знакомый оперативник: «Пришёл эксперт и, как поручик Ржевский, всё испортил».

Предположим, что мы имеем следующие данные:
вероятность того, что будет обвинительный приговор, если на самом деле человек
невиновен составляет 5%,
а вероятность того, что приговор обвинительный, если на самом деле человек
виновен составляет 99%.

Пусть выявленная преступность составляет 1% (она рассчитывается как число выявленных лиц, на 100 000 человек населения, то есть в данном случае – 1000 выявленных лиц из 100 000 населения, в реальности этот показатель намного ниже).
Есть 1000 случайно взятых людей.
Возьмём из тысячи человек любого, не выбирая специально.
Проводим следствие. Изучаем дело. Выносим приговор.
Пусть этот приговор – обвинительный. Обращаем внимание, что мы поставили довольно высокую вероятность отсутствия неправосудного обвинительного приговора. Мы считаем, что обвинительный приговор будет в 99%, когда человек действительно виновен, ну а в 1% приговор будет оправдательным, хотя в действительности человек совершил преступление.

Скажите, с какой вероятностью этот обвинительный приговор вынесен в отношении действительно виновного человека?

Мне могут заявить, что близко к 95%, ну, просто взяв 99% и помножив на 5%. А я скажу, что нет, даже не близко.
Со мной, конечно, особенно судьи и правоохранители начнут спорить, приводя всевозможные примеры, один краше другого.

Но как говаривал Г.В. Лейбниц «Прежде, чем спорить, давайте считать». А уж затем и поспорим, хорошо?

Тогда следите за руками.

Нам надо посчитать вероятность правосудности приговора р(δ|Δ), где Δ – событие того, что приговор обвинительный, а δ – человек действительно виновен. Ну, просто потому что если человек невиновен, а приговор обвинительный, то приговор объективно неправосуден.

По теореме Байеса:
р(δ|Δ) = р(Δ|δ) × р(δ) : р(Δ) (вероятность того, что осуждённый действительно совершил преступление искомая вероятность правосудности обвинительного приговора, то есть её нам и надо посчитать)

р(δ) = 0,001 (вероятность того, что наугад взятый человек из 1000 – действительно совершил преступление, на самом деле она намного ниже)

Если μ – событие того, что человек не совершал преступления, ну вот как раз принадлежит к тем 999 из 1000, то

p(μ) = 0,999 (p(δ) + p(μ) = 1, значит p(μ) = 1 - p(δ), то есть p(μ) = 0,999, так как каждый из 1000 или совершил преступление или не совершил его, и вот это-то «или» – достоверно)

p(Δ|δ) = 0,99 (вероятность того, что если преступник выявлен, то приговор будет обвинительный)

p(Δ|μ) = 0,05 (вероятность того, что человек невиновен, но приговор будет обвинительным)

Вычислим недостающую вероятность р(Δ).

p(Δ) = (p(Δ|δ) × p(δ)) + (р(Δ|s) × p(μ)) = (0,99 × 0,001) + (0,05 × 0,999) = 0,00099 + 0,04995 = 0,05094

Теперь подставим эти данные в формулу Байеса:
р(δ|Δ) = р(Δ|δ) × р(δ) : р(Δ) = 0,99 × 0,001 : 0,05094 ≈ 0,05094

Вы понимаете, что это значит? Это значит, что только в чуть более 5% осуждённый – действительно виновен. А ведь это – просто математический расчёт, спорить с ним оценочными категориями и общими рассуждениями нельзя. Спорить можно либо указывая на его ошибки внутри него, либо с интерпретацией его.

Но 5% – вероятность правосудности! Вам не кажется, что это уже слишком?

И это при том, что я вообще ничего не говорю, например, о верности квалификации или соразмерности наказания.
И, тем не менее, имеем 5% вероятности правосудности обвинительного приговора.

Вопрос:
Вы не ошарашены таким результатом? А?