Цветовые шкалы, сводные графики и диаграммы — словосочетания, нагоняющие тоску, но только не для тех, кто использует эти методы с умом. Рассказываем, как визуализация данных помогает быстро анализировать работу заведения.
Важные данные часто преобразовывают в упрощенную графическую оболочку, которую интересно рассматривать и легко запоминать. То, что нужно для времен клипового мышления.
Большой объем данных легче воспринимать и анализировать, когда он упакован в графическую оболочку. Шкалы, графики и диаграммы позволяют оценить положение дел в заведении одним взглядом. Используйте визуализацию r_k Reports для ваших задач.
Последние доработки по визуализации напрямую зависят от типа контента и его задач.
Большой объем данных легче воспринимается в наглядном виде. Визуализация также помогает не тратить много времени на изучение сплошной таблицы и самостоятельное выявления крайних значений в показателях.
С этой задачей справятся Цветовые шкалы. r_k Reports подсвечивает данные в таблице тремя цветами, которые соответствуют минимальному, среднему и максимальному значениям. Шкалы лучше всего подходят к отчетам «Продажи по дням недели» и «Продажи по часам».
Что конкретно необходимо выделить, выбираете вы сами.
Если важно определить периоды пика и затишья, например, в рамках недели, отслеживайте изменения метрик и их взаимозависимости.
В этом поможет Сводный график. Например, в отчете «Продажи по дням недели» он упрощает восприятие информации, так как на одном графике используется несколько рядов данных. В данном случае будет показана динамика выручки, количества заказов и количества гостей в разрезе каждого дня недели. Благодаря этому можно определить, что в пятницу и выручка, и поток гостей увеличивается, а к вечеру воскресенья идет на спад.
Сравнивать разные показатели или отслеживать изменения одной метрики в зависимости от изменения другой намного проще визуально.
Для этой задачи воспользуйтесь столбчатой диаграммой. Например, суть диаграммы в отчете «LFL», как и в любом графике, — сократить количество приложенных усилий для восприятия трендов основных метрик на годовых данных.
Рестораторы часто ограничиваются просмотром динамики выручки. Но если по метрикам выручки динамика положительная, то при более детальном рассмотрении будет очевиден отрицательный тренд — падение среднего чека за заказ и, как следствие, длительности визита.
Если необходимо проанализировать большое количество данных, воспользуйтесь Точечной диаграммой.
Например, в отчете «Портфельный анализ меню» диаграмма анализирует большое количество блюд. Вы сможете легко отделить популярные блюда и блюда, от которых можно отказаться, благодаря подготовленной визуализации диаграммы.
Визуализировать данные в r_k Reports просто. Выберите отчет, период и
переключитесь на режим графика — вы сразу получите нужную картинку. Это просто, удобно и не нужно ничего додумывать — ответ представлен визуально.
Подключайте r_k Reports и используйте удобную функцию уже сейчас.
Подробнее об доступных отчетах читайте в базе знаний.
Переходите на наш сайт, чтобы узнать подробнее о тарифах r_keeper.
