Найти в Дзене
В мире ИТ

Дата-центры России: точки роста

Центры обработки данных (ЦОД) - это физические пространства, объединяющие компьютерное оборудование (серверы, массивы хранения и т. д.), которое хранит, обрабатывает и защищает данные. В век цифровизации и новых технологий их развитие - ключевая тенденция технологического прогресса. Актуальными задачами для пула технологий обработки данных является разработка систем прогнозирования, новых систем охлаждения, рост облачных и бессерверных технологий, периферийных вычислений и, наконец, освоение возможностей 5G. Это те новости, вокруг которых будет вращаться информационный поток отрасли в ближайшие годы. В настоящее время в стране в общей сложности насчитывается 30 крупных ЦОД-провайдеров, которые владеют 89 площадками, больше половины которых расположены в Москве (58 дата-центров), еще 12 ЦОД оказывают услуги в Санкт-Петербурге. Но, например, во Франции насчитывается около 200 крупных цифровых станций. Это говорит о том, что российский рынок ЦОД-услуг далек от насыщения и спрос значител
Оглавление

Центры обработки данных (ЦОД) - это физические пространства, объединяющие компьютерное оборудование (серверы, массивы хранения и т. д.), которое хранит, обрабатывает и защищает данные. В век цифровизации и новых технологий их развитие - ключевая тенденция технологического прогресса. Актуальными задачами для пула технологий обработки данных является разработка систем прогнозирования, новых систем охлаждения, рост облачных и бессерверных технологий, периферийных вычислений и, наконец, освоение возможностей 5G. Это те новости, вокруг которых будет вращаться информационный поток отрасли в ближайшие годы.

В настоящее время в стране в общей сложности насчитывается 30 крупных ЦОД-провайдеров, которые владеют 89 площадками, больше половины которых расположены в Москве (58 дата-центров), еще 12 ЦОД оказывают услуги в Санкт-Петербурге.

Но, например, во Франции насчитывается около 200 крупных цифровых станций.

Это говорит о том, что российский рынок ЦОД-услуг далек от насыщения и спрос значительно превышает предложение. В планах российских ИТ-гигантов на 2020 год введение в эксплуатацию 6961 стойки. Компания «Ростелеком» в Москве планирует запустить площадки Nord 5 и Nord 6 емкостью 580 и 470 стоек соответственно, в Екатеринбурге — вторую очередь ЦОД на 216 стоек, а также открыть новые площадки в Санкт-Петербурге (800 стоек) и Новосибирске (300 стоек). Существенное увеличение мощностей планирует компания DataPro: 2 тыс. новых стойко-мест, включая расширение на 1200 стоек в ЦОД DataPro 1 и запуск новой площадки DataPro 2 на 800 стоек (первая очередь на 400 стоек на момент публикации уже введена в эксплуатацию). В общей сложности 8 из 30 крупнейших поставщиков услуг ЦОД планируют расширить свои мощности уже в 2020 г.

Крупнейшие поставщики услуг ЦОД в России 2020. Источник: https://www.cnews.ru/reviews/rynok_tsod_2019/review_table/b08b3caaa56150753cb2d3e20871c9b3c7b50366
Крупнейшие поставщики услуг ЦОД в России 2020. Источник: https://www.cnews.ru/reviews/rynok_tsod_2019/review_table/b08b3caaa56150753cb2d3e20871c9b3c7b50366

Большинство ЦОД работают 24 часа в сутки с постоянным потреблением энергии. Их главная задача - предоставлять пользователям услуги с гарантией безопасности и производительности. Конечные пользователи, стремясь к высокопроизводительному просмотру веб-страниц без прерываний, перегруженности и со стабильной пропускной способностью, оказывают сильное давление на центры ИТ-хостинга.

-3

💡Развитие прогнозирования

Прогнозирование, предполагающее предсказание ошибок и рисков с помощью искусственного интеллекта, является одной из тенденций автоматизации центров обработки данных. И несомненно, в этом направлении отрасли предстоят еще важные эволюции.

Предотвращение сбоев и прогнозирование инцидентов - одна из основных задач центров обработки данных. Все еще много рабочего времени теряется из-за перегрузки или отключения электроэнергии. В некоторых случаях причиной может быть отсутствие кабелей для подключения новых ресурсов. Во многих случаях сбоя можно легко избежать, например, рациональнее распределив приложения на другие серверы или стойки. Достаточно просто своевременно сообщить об аномалиях в работе. Теперь это можно делать в автоматическом режиме.

Операторы центров обработки данных разработали программные платформы, позволяющие центрам обработки данных получать показания и предупреждения от своего центра. Благодаря этому пользователи платформ могут получать информацию в режиме реального времени, а также иметь доступ к техническим данным управления зданием. Эти разработки возможны благодаря инновациям в системах прогнозирования. Подобные устройства позволяют избежать критических рисков.

Этот тип платформы представляет двойной интерес. С учетом текущих экологических проблем, возможность осуществления мониторинга изменений среды, связанных с отслеживанием углеродного следа, становится приоритетом. Разработчики платформ внедряют в продукт возможности, связанные с оценкой углеродных следов деятельности компании (учет стоимости воды, энергии, редких материалов и CO2). Снижение энергопотребления действительно является одной из серьезных задач центров обработки данных в сфере ИТ-хостинга и облачных вычислений. Сегодня постоянная работа бытовой техники и использование кондиционеров (около 50% от общего счета за электроэнергию) делают их основными потребителями энергии.

💡 Внедрение новых систем охлаждения

Еще одна важная проблема для центров обработки данных - отвод тепла, выделяемого всеми устройствами, и их охлаждение. Повышение энергоэффективности центров обработки данных требует постоянной модернизации систем охлаждения. Специалисты прогнозируют дальнейшее развитие жидкостных систем охлаждения. Этот вид теплоотведения потребляет меньше энергии, чем воздушное охлаждение. Несколько типов серверных архитектур уже оснащены системами жидкостного охлаждения. В 2019 году компании столкнулись с рядом проблем с этим типом систем охлаждения, но в 2020 году разработчики обещают устранить их.

💡 Рост облачных и бессерверных систем

Использование облачных технологий или хранение данных и документов на удаленных серверах, а также в бессерверном режиме или путем использования вторичных серверов позволяют управлять затратами на хранение и использование ресурсов компаний.

Бессерверная система, наряду с SaaS (программное обеспечение как услуга), является наиболее продвинутым в настоящее время уровнем использования облака в режиме Opex (операционные расходы). В то время как при применении SaaS бизнес использует инфраструктурные информационные услуги, с бессерверными технологиями бизнес может разрабатывать, запускать, управлять и контролировать информационные ресурсы, не беспокоясь о предоставлении и обслуживании серверов и инфраструктуры.

Мировые тенденции показывают, что в первой половине 2019 года бизнес-расходы на облачную инфраструктуру увеличились на 44% по сравнению с тем же периодом 2018 года. Amazon, Microsoft и Google захватили большую часть этого рынка. В 2020 году, по данным Gartner, ожидается рост мирового рынка публичных облачных сервисов на 17%.

-4

💡 Развитие периферийных вычислений

Периферийные вычисления или развитие обработки данных на периферии можно рассматривать как следующее поколение облачных вычислений и аналитики. Именно эта инфраструктура будет использоваться для интернета вещей (IoT). Эта новая распределенная облачная инфраструктура популярна среди предприятий, которым необходим почти мгновенный доступ к ИТ-ресурсам и данным. Развитию этого направления также будет способствовать появление 5G.

-5

💡 Развитие 5G

Еще одна проблема 2020 года для центров обработки данных: появление 5G. Стандарт беспроводной сети пятого поколения будет сопровождать мобильный интернет, интернет вещей (IoT), домашнюю автоматизацию и системы умный город. Итоговую скорость, предоставляемую новым поколением сетей, следует умножить на десять, а задержку передачи разделить на десять.

-6

Рейтинг игровых манипуляторов

Обзор истории развития компьютеров

Квантовые вычисления с Horse Ridge

Квантовый компьютер

PDP-1: первый миникомпьютер от DEC

Четыре этапа эволюции вычислительных систем

Исторический обзор вычислительных средств. Часть 2

Исторический обзор вычислительных средств. Окончание

-7