Считается, что машины не могут ошибаться и быть предвзятыми, потому что не умеют мыслить и рассуждать. Но практика показывает, что это далеко не так — машины, подобно людям, бывают расистами и сексистами. Почему: искусственный интеллект может быть предвзятым в зависимости от того, как он обучался и кто его обучал. Машинное обучение строится на анализе компьютером множества данных, которые в него загружают. На их основе он и учится делать суждения. Так, если «скармливать» машине определенный тип данных или создавать ложные паттерны, компьютер может найти математическую закономерность там, где ее нет, или же она присутствует, но не соответствует человеческим представлениям о морали. Например: несколько лет назад Amazon пытался использовать ИИ для анализа резюме потенциальных работников. В компании надеялись, что технология сможет сделать процесс отбора резюме более эффективным. Алгоритм разбирал резюме, скопившиеся за последние десять лет. Но так вышло, что в основном это были резюме
Расистские шутки и дискриминация женщин — как научить компьютер плохому
23 июля 202023 июл 2020
202
1 мин