Речь будет идти об интернете вещей (IoT) и о промышленном интернете вещей (IIoT). Более того, обратим внимание на существующую платформу для сбора, хранения, обработки и анализа машинных данных, то есть логов, под названием Splunk.
Итак, основные термины и положение вещей.
Интернет вещей (англ. Internet of Things, IoT) — концепция вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой, рассматривающая организацию таких сетей как явление, способное перестроить экономические и общественные процессы, исключающее из части действий и операций необходимость участия человека.
Концепция распространяется не только на киберфизические системы для «домашнего» применения, но и на промышленные объекты.
Развитие концепции «Интеллектуальных зданий» получило название «Building Internet of Things» (BIoT, «Интернет вещей в здании»), развитие распределённой сетевой инфраструктуры в АСУ ТП привело к появлению «Industrial Internet of Things» (IIoT, «Индустриальный (промышленный) интернет вещей»)
Всё это генерирует большое количество данных, как структурированных, так и неструктурированных. Путём обработки этих данных возможно получить информацию, которая позволит многим предприятиям функционировать более эффективно (предотвращение поломок оборудования, внеплановых простоев, сокращения внепланового техобслуживания и сбоев в управлении поставок).
Мировая практика промышленных производств свидетельствует увеличение обращений к своим данным IIoT для улучшения контроля и диагностики проблем работы оборудования, для прогноза потребности в обслуживании.
По объективным данным исследовательских компаний и организаций, обрабатывающая промышленность ежегодно теряет десятки миллиардов долларов по причине простоев и почти 80% промышленных операций являются реактивными. Возникающие проблемы часто решаются интуитивно без использования подхода, основанного на данных, из-за отсутствия осознания происходящего в критических промышленных системах в реальном времени.
По этой причине корректное представление своевременной, понятной и актуальной информации приобретает особую значимость.
IoT. Splunk. Продуктивное взаимодействие.
ПО Splunk позволяет осуществлять сбор, анализ и визуализировать данные в реальном времени, сопоставлять данные из любого источника, включая данные от различных датчиков, сенсоров, систем SCADA, сетей и приложений, связанных с промышленным производством.
Основные возможности:
Мониторинг и диагностика
• Сбор данных в режиме реального времени и постоянный мониторинг.
• Комбинирование и сопоставление данных различных источников.
• Интеграция с классическими базами данных.
• Создание оповещений и новых KPI.
• Получение показателей производительности промышленного оборудования и бизнес показателей.
Безопасность и соответствие требованиями
• Оперативное осознание риска при всесторонней прозрачности для отслеживания производительности важных активов в режиме реального времени.
• Быстрые расследования с помощью поисков и динамических визуальных соотношений, которые определяют аномальные действия.
• Количество сбоев в системе уменьшается – сокращается время простоя производства.
Прогнозируемое обслуживание
• Машинное обучение позволит прогнозировать время простоя критически важных производственных объектов.
• Сокращение перегрузок благодаря мониторингу работоспособности оборудования и анализу достижения критических значений и различных тенденций.
Отрасли, где предлагает свою помощь ПО Splunk.
Коммуникации
Отличная видимость для операторов связи (CSP).
Энергетика и коммунальные услуги
Операционная аналитика в реальном времени для компаний в секторе энергетики и коммунальных услуг.
Финансовые услуги
Операционная аналитика для банков и страховых компаний.
Здравоохранение
Повышение качества здравоохранения и защита конфиденциальности пациентов.
Высшее образование
Улучшение качества услуг на территории кампуса и соответствие нормативным требованиям.
Некоммерческие организации
ИТ-аналитика для некоммерческих и общественных организаций.
Онлайн-сервисы
Операционная видимость всей вашей ИТ-инфраструктуры
Государственный сектор
Решения для государственных учреждений федерального, регионального и местного уровня.
Розничная торговля
Новый формат розничной торговли благодаря операционной аналитике.
Эффективные розничные продажи
Пример: Узнайте, как владелец предприятия розничной торговли собирает данные по всем магазинам и применяет машинное обучение для прогнозирования продаж и управления запасами. Видео.
В настоящее время существует не мало приложений и надстроек IoT для загрузки данных с различных сенсоров, датчиков и оборудования в Splunk.
При стандартизации на базе платформы Splunk клиенты быстро понимают, что могут реализовать несколько сценариев использования и применять разные представления к одному и тому же набору данных.
Компания «Балтийское Движение» разрабатывает и реализует комплекс услуг интернет маркетинга, digital-технологий и мобильного программирования.
