В интересные времена живем… 😎
Подвернулись результаты опроса, проведенного корпорацией “Oracle” среди американцев по поводу отношения персонала к внедрению на рабочие места искусственного интеллекта(ИИ). Результаты удивили:
93% сотрудников ждут появление ИИ в их компаниях, “видят в этом только положительное и готовы доверять” (читаю как, “готовы подчиняться”) командам от роботов.
Голливуд прогревал тему ИИ лет 10? Или уже 20? Сейчас тему ИИ активно подогревают СМИ...
- То, что журналисты называют “искусственным интеллектом”, у нас, технарей, называется Machine learning (“Машинное обучение”) - сплав математической статистики и теории вероятности.
- Применяемый сейчас для ML метод обработки данных называется “Нейронная сеть”. Не обольщаемся, это не более чем маркетинговое название метода. Принцип его в том, что системе задают, к примеру, 600-700 параметров, а система, на основе “обучения”, т.е. регулярного проставления “лайков” и “дизлайков”, вычленяет пять-десять основных, по которым “принимается решение”.
Кстати, думаю, распознавание лиц на фотографиях освоено благодаря соц.сетям, где миллионы людей подписывали миллионы фото. Честно указывали - кто на фото, именовали лица в разных масштабах, в разных ракурсах, вычленялись из групповых снимков, лайкались, делались ссылки… Нейронная сеть там огромная, параметров много, да и “обучение” нейронки по распознаванию лиц было предельно масштабным.
Для качества нейронок важны и объем данных и длительность обучения.
Но…
Недавно отчитался в своем фиаско стартап, который собрал нейронную сеть по выборке людей, для каждого из которых собрали 13000(!) параметров.
Стояла задача на основе этой тучи данных (оцифровали всю историю жизни, места учебы, места работы, болезни, бытовые события), спрогнозировать, когда и какую страховку оформит человек. Их софт (ИИ) не угадал ни разу…
Помимо данных и обучения, определяющей является модель (система-зависимостей) данных, которую строят-придумывают-описывают проектировщики нейронной сети.
Банальный вывод, но решения “искусственного интеллекта” определяют люди… 😋 - В СМИ, для подогрева темы, нужны работающие и понятные примеры “искусственного интеллекта”. И журналисты каждый гаджет именуют ИИ. Например, фитнес-браслет. Некий программист зашил в браслет линейную зависимость числа сжигаемых калорий от частоты пульса и вот уже журналисты пишут, что “искусственный интеллект определяет”, какой образ жизни полезен или вреден человеку.
Умалчивая, что “это делается” без учета генетики, конституции, метаболизма, возраста, настроения отдельного индивидуума, всех кося под одну гребенку, на основе простейшей формулы..
Не удивлюсь, если следование подобному упрощению, приведет к тому, что любую автоматизацию, построенную на однозначных зависимостях, типа стиральной машины, скоро начнут называть искусственным интеллектом. А что? Стиралка же "решает сама", когда закончить стирку? 😀 - Интеллект - это хорошо. Что естественный, что искусственный... Неважно сколько его имеется, главное - как (для чего) он используется 😘
- Но отставив иронию, в этом празднике кибер-жизни есть прагматичный момент...
Маркетологам стоит включаться в эту ИИ-гонку, посмотреть на свой продукт, на тексты, скрипты, рекламное промо… Можно ли туда добавить упоминание “искусственный интеллект”? Под любым соусом: “разработан”, “подтвержден”, “проверен”, “напоминает”, “похож на”, “содержит элементы”... И почаще это использовать.
Люди хотят, верят, ждут ИИ? Значит , нужно дать им, что они хотят, хотя бы на словах, ведь все - для потребителей!
Начал с результатов опроса по ту сторону океана. А что творится по эту?
Случайно (бывает и такое), попадаются на глаза результаты, аналогичного американскому, опроса, проведенного ВЦИОМ у россиян.
Их выводы:
“Об искусственном интеллекте знает большинство россиян... 12% респондентов относятся к технологии с недоверием, опасаясь непредсказуемых последствий”. “Большинство опрошенных относятся к развитию и внедрению искусственного интеллекта положительно или нейтрально”.
Напомню изначальный вопрос: “Как Вы относитесь к искусственному интеллекту, к внедрению технологий ИИ на Ваши рабочие места?”
Похоже, меня бы включили в 12% скептиков.
А как ответите Вы?
К какой группе отнесете себя?
К большинству или к меньшинству?
-----------------------------------------------
для дотошных: https://ru.wikipedia.org/wiki/Машинное_обучение
исследование Oracle: https://www.oracle.com/corporate/pressrelease/robots-at-work-062818.html
исследование ВЦИОМ: https://www.rbc.ru/technology_and_media/27/01/2020/5e2af9bf9a794792befa2fd4
первоисточник
-----------------------------------------------