Автор Самир Маски, Forbes Technology Council
Переход к онлайн-обучению благодаря COVID-19 выявил значительные пробелы в наших школьных системах. В то время как в последнее десятилетие произошло много технологических достижений, индустрия образования адаптировалась медленнее. Образовательные учреждения теперь имеют возможность изучить потенциал обучения, поддерживаемый искусственным интеллектом.
Есть много социальных и экономических факторов, которые формируют среду обучения. Несмотря на то, что в некоторых школах есть отличные учителя, многим не хватает базовых ресурсов, таких как учебники и доступ в интернет. Когда эти ограничения сочетаются с несбалансированным соотношением учеников к учителю, маленькие трещины превращаются в широкие провалы, которые становится труднее закрывать.
Если мы хотим создать опыт, который будет справедливым и приятным для всех, мы должны устранить как можно больше препятствий. Оснащение преподавателей технологиями на основе ИИ может помочь решить некоторые из этих проблем. Например, использование систем ИИ, которые выступают в качестве личных наставников, может помочь решить проблему соотношения учеников и учителей, предоставляя обратную связь и поддержку, когда учителя не имеют пропускной способности. Внедрение таких вспомогательных инструментов с нуля может помочь устранить социально-экономические различия в школах, изменить восприятие учениками себя, своих сверстников и общего опыта обучения.
Для педагогов и политиков будет важно изучить взаимосвязь образования и искусственного интеллекта. Применение машин в учебных средах - это только одна переменная в многогранном уравнении. Мы должны рассмотреть барьеры, препятствующие равномерному распределению технологических ресурсов, и способы их преодоления. Мы также должны гарантировать, что учителя подготовлены и уполномочены использовать искусственный интеллект. При условии, что эти проблемные элементы рассматриваются и решаются, возможности обучения на основе ИИ безграничны.
Традиционные методы обучения не всегда охватывают особый опыт, который формирует то, как ученики учатся. Я считаю, что лучший опыт обучения - это тот, который включает в себя различные методы обучения и поощряет индивидуальность. К сожалению, у большинства учителей существуют обязанности за пределами классной комнаты и они не всегда могут учитывать стиль каждого ученика.
ИИ можно использовать в качестве инструмента в областях, где учителя ограничены. Приложения машинного обучения обрабатывают информацию быстрее и в больших количествах, чем люди, используя алгоритмы, которые учатся на основе данных. Эти алгоритмы могут затем предоставить предложения, которые имеют отношение к учителю, например, определение предметов, в которых их ученики исторически имеют проблемы или где они преуспевают, чтобы их можно было эффективно перепроектировать.
Большинство учителей увязли в административных задачах, что ограничивает время, которое они проводят индивидуально со своими учениками. ИИ может дополнять эти задачи и выполнять их гораздо быстрее, чем учитель. Согласно отчету ЮНЕСКО, примерно 60 000 школ в Китае внедрили машину для оценки эссе, которая соответствует выполнению оценки людьми в 92% случаях.
Если этот показатель успеха будет достигнут повсеместно, обязанности учителей могут начать меняться. До этого момента они проводят столько же времени вне классной комнаты, сколько и в ней. Чем более обыденные задачи снимаются с их рабочих обязанностей, тем более значимое время они будут проводить со своими учениками. Позволение педагогам сосредоточиться исключительно на преподавании приведет к более богатому опыту для всех.
Аналитика обучения на основе искусственного интеллекта также может быть важна для учителей, поскольку они стремятся создать динамическую среду обучения. Данные учеников могут использоваться для подачи моделей, которые определяют тенденции обучения. Преподавая различные группы студентов, я замечаю, что многим трудно определить, где они борются. Как учитель, трудно сообщить, в каком направлении ученик может улучшить свое обучение, если проблема не была выявлена. Мы можем использовать возможности данных и аналитики для принятия решений, которые приносят пользу студентам и решают некоторые из их проблем в обучении. Модели машинного обучения могут помочь нам найти решение проблем в масштабе и принять профилактические меры против них.
Система ИИ с богатыми данными также может обеспечить более персонализированный опыт обучения. Например, если студент, изучающий историю искусств, имеет проблемы при изучении определенной темы, механизм искусственного интеллекта может порекомендовать материалы, которые помогли студентам, изучавшим историю искусств. Он также может порекомендовать занятия, которые понравились другим студентам по истории искусств. Это может позволить студентам проявлять больше самостоятельности, обучаясь в своем собственном темпе и играя активную роль в том, что они изучают.
Учебные заведения используют дистанционное обучение, и многие продолжат делать это даже после открытия кампусов, открывая двери для смешанного обучения, которое происходит как очно, так и в онлайн. Доступ к учебным платформам можно получить с любого устройства, подключенного к Интернету, в любом месте и в любое время, что увеличивает число учащихся, которые могут получить доступ к необходимым им учебным инструментам.
Это позволяет тем, кто может не иметь доступа к физическому классу или ресурсам, таким как учебники, получить к ним удаленный доступ. Это также позволяет студентам в разных часовых поясах получать доступ к той же информации, что и их сверстники, и учиться вместе с ними.
ЮНЕСКО отметила, что ИИ «предоставляет маргинализованным людям и сообществам, инвалидам, беженцам, лицам, не посещающим школу, и тем, кто живет в изолированных общинах, доступ к соответствующим возможностям обучения». Даже сообщества с ограниченными ресурсами могут использовать ИИ, чтобы отобразить траекторию учащегося, выявить сильные и слабые стороны и познакомить их с предметами, которые трудно понять.
Хотя будущее образования неизвестно, мы знаем, что ИИ продолжит трансформировать наши системы образования. Это может расширить возможности учителей и дать возможность учащимся исследовать свои идеи. Сила машин наряду с людьми может помочь устранить различия в наших школах, предоставляя учащимся во всем мире доступ к наилучшему возможному образовательному опыту.