Оценивая российский рынок RPA (Robotic Process Automation), эксперты говорят о его заметном росте. Возможно, ситуация с коронавирусом и последующим прогнозируемым кризисом повлияет на показатели, но в целом общие позитивные тенденции будут характерны для этого направления.
Нельзя говорить об отечественном рынке RPA без учета мировых показателей. Эксперты консалтингового агентства Gartner оценили рынок RPA в 2019 году в $1,3 миллиарда, к 2024 году прогнозируют достижение отметки в $2,4 миллиарда. Лидерами рынка называют страны Северной Америки с показателем в 51%, второе место у стран западной Европы ‒ 23%. Третью позицию по величине занимает японский RPA-рынок, и эксперты говорят о том, что он показывает самый быстрый рост.
Российские эксперты из IT-сферы отмечают стабильный рост отечественного рынка RPA в среднем на 30-50% в год. Отправной точкой в распространении технологии в России стал 2017 год. Во многом этому способствовал факт, что поставщики RPA-решений пересмотрели ценовую политику, которая позволяет выводить проекты по внедрению роботизации в организациях разных форм собственности на окупаемость в течение года. Если в 2017 бизнес в основном реализовывал пилотные проекты по внедрению RPA, то в 2018 несколько крупных компаний объявили о полномасштабной реализации проектов.
Кейсы: RPA в российских компаниях
Например, ПАО «ВымпелКом» в конце 2018 года опубликовала пресс-релиз, в котором говорится о внедрении в рабочие процессы первого робота RobBee. Его обязанности ‒ проверка и учет кассовых операций. До внедрения технологии корректность кассовых документов из трех с лишним тысяч офисов проверяли более ста специалистов общего центра обслуживания (ОЦО). Сейчас эту работу целиком доверили RobBee. Он не только проверяет поступление платежей, но и выявляет ошибки. Это позволило отказаться от проверки большей части (90%) документов вручную, на 4% снизить трудоемкость процесса и на 30% ускорить выполнение операций. И все это без дополнительных затрат на расширение штата. По данным ПАО “Вымпелком”, сокращение расходов составит 36 миллионов рублей в год.
В 2019 году IT-компания “Инфомаксимум” поделилась кейсом. Первоначально компания-заказчик (сфера телекоммуникаций) хотела выявить операцию в рамках процесса учета авансовых отчетов, роботизация которой позволит повысить уровень эффективности. При реализации этого проекта была применена технология process mining. Разработка “Инфомаксимум” Proceset помогла выявить операцию, которую можно доверить роботам. Экономия в год ‒ 75 миллионов рублей.
В начале мая 2020 появилась информация о том, что крупнейший банк России ВТБ-24 начал применять роботов для принятия решений по поступающим от клиентов претензиям. Это позволило без участия человека обрабатывать более 10% обращений и значительно ускорять процесс получения обратной связи. В этой финансовой структуре планируют автоматизировать в будущем порядка 70% операций.
Стоит сказать, что реализация проектов RPA сейчас более актуальна в крупных компаниях с высоким уровнем автоматизации. Спрос на технологию обусловлен быстрой окупаемостью и относительной простотой внедрения.
Российские разработчики RPA-решений
В России компаний, которые имеют свою экспертизу в области RPA, не так много. Однако их количество заметно выросло за два года, и к концу 2018, по мнению аналитиков, определились лидеры. Среди них такие предприятия, как НорНикель, Сибур. Финансовые структуры Росгосстрах, Сбербанк, Райффайзенбанк, Qiwi. А также компании PWC, МТС, KPMG, ABBYY, Accenture, аудиторская компания Deloitte и Unilever ‒ лидер по производству товаров повседневного спроса.
В России сейчас есть несколько своих RPA-платформ, например, в 2018 состоялся релиз Robin. Чуть позже на рынок вышли отечественные PIX и ElectroNeek. Эксперты говорят, что эти платформы выгодно отличаются от зарубежных разработок не только ценой. Разработчики гарантируют гибкость подходов, что снимает ряд бюрократических проблем. Однако доля отечественных RPA-платформ, применяемых в компаниях страны, мала.
Почему RPA
Если говорить о фактических плюсах внедрения проектов RPA, то к ним можно отнести:
- Один робот может работать более 10000 часов в год.
- RPA позволяет освободить людей от выполнения монотонной работы и направить их усилия на реализацию более глобальных и сложных задач.
- Алгоритмы RPA позволяют исключить ошибки и влияние человеческого фактора на результат.
- При масштабировании процессов с RPA можно экономить на операционных расходах, не расширять штат.
- Высокая окупаемость RPA в срок от полугода до года.
Аналитики отмечают, что внедрение проектов RPA не должно происходить на основании неточных данных. Одного желания и наличия бюджета мало, если речь идет о получении реальных результатов. Прежде, чем встраивать в процессы роботов, стоит изучить, насколько это обосновано, и сколь продолжительным будет эффект.