Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Лучшие бесплатные курсы от Coursera (Часть 2)

На фоне пандемии коронавируса Coursera открыла бесплатный доступ к 3,8 тысячи курсов. Зарегистрироваться на них нужно до 31 июля, а пройти – до 30 сентября. Бесплатно пройти курсы и получить сертификаты смогут действующие студенты и выпускники этого года, имеющие подтвержденные адреса электронной почты на доменах учебных заведений. Помимо 3800 курсов, студентам доступны 150 интерактивных проектов с отраслевыми экспертами, 400 специализаций и 11 профессиональных программ сертификации. Рассказываем о второй десятке самых популярных курсов. 1. Анализ данных с Python Узнайте, как анализировать данные с помощью Python. Этот курс охватывает пласты от основ Python до изучения множества различных типов данных. Вы узнаете, как подготовить данные для анализа, выполнить простой статистический анализ, создать качественные визуализации данных, предсказать будущие тенденции на основе данных и многое другое! Вас ждут не только лекции, но и лабораторные работы, которые помогут закрепить материал на пр
Оглавление

На фоне пандемии коронавируса Coursera открыла бесплатный доступ к 3,8 тысячи курсов. Зарегистрироваться на них нужно до 31 июля, а пройти – до 30 сентября.

Бесплатно пройти курсы и получить сертификаты смогут действующие студенты и выпускники этого года, имеющие подтвержденные адреса электронной почты на доменах учебных заведений. Помимо 3800 курсов, студентам доступны 150 интерактивных проектов с отраслевыми экспертами, 400 специализаций и 11 профессиональных программ сертификации.

Рассказываем о второй десятке самых популярных курсов.

1. Анализ данных с Python

Узнайте, как анализировать данные с помощью Python. Этот курс охватывает пласты от основ Python до изучения множества различных типов данных. Вы узнаете, как подготовить данные для анализа, выполнить простой статистический анализ, создать качественные визуализации данных, предсказать будущие тенденции на основе данных и многое другое! Вас ждут не только лекции, но и лабораторные работы, которые помогут закрепить материал на практике.

2. Основы AWS: введение в облачные приложения

Этот курс познакомит вас с основными сервисами и инфраструктурой Amazon Web Services (AWS). В ходе обучения вы узнаете, как использовать и настраивать сервисы AWS для развертывания и размещения облачного приложения.

В начале курса преподаватели объяснят, как строится облачная инфраструктура AWS, расскажут о сервисах Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) и Amazon Lightsail.

3. Основы Google Cloud Platform

Этот курс познакомит вас с важными понятиями и терминологией для работы с Google Cloud Platform (GCP). Вы изучите и сравните многие из служб вычислений и хранения данных, доступных в облачной платформе Google, включая Google App Engine, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Google Cloud Storage, Google Cloud SQL и BigQuery. Практические занятия дадут вам базовые навыки для работы с GCP.

-2

4. Обеспечение надежности веб-сервисов

В рамках этого курса преподается теория целей уровня обслуживания (SLO) – способа описания и измерения желаемой надежности услуги. По завершении ученики смогут применять изученные принципы в целях разработки первых SLO для услуг в организациях.

5. Разговорный английский язык на профессиональном уровне

Хотите лучше говорить по-английски? 5-недельный курс поможет вам в этом. Вы будете развивать и демонстрировать навыки обсуждения в группе. Потренируетесь соглашаться или не соглашаться, уточнять, пересказывать, обобщать, проводить интервью, отвечать на запросы по телефону, представлять продукт или услугу.

-3

Благодаря сочетанию лекций и практики вы приобретете новые навыки и уверенность в вашем английском.

6. Наука благополучия

В этом курсе от Йельского университета вы будете участвовать в серии испытаний, которые помогут выработать более продуктивные привычки и ощутить себя счастливым. Профессор Лори Сантос проанализирует представления о счастье и раздражающие особенности мышления, которые заставляют нас думать так, как мы это делаем. Также она представит исследования, которые могут помочь изменить жизнь к лучшему.

7. Научитесь учиться

Курс от университета Макмастера дает вам легкий доступ к бесценным методам обучения, которые используют эксперты в области искусства, музыки, литературы, математики, науки, спорта и многих других дисциплин. Вы узнаете, как мозг использует два совершенно разных режима обучения и как он «инкапсулирует» информацию. Также вам расскажут об иллюзиях обучения, методах развития памяти, борьбе с прокрастинацией и лучших практиках, которые, как показали исследования, наиболее эффективны при освоении сложных предметов.

8. Финансовые рынки

Курс представляет обзор идей, методов и институтов, которые позволяют обществу управлять рисками и развивать предпринимательство. Вы узнаете об их сегодняшнем функционировании и перспективах на будущее, а также о том, какими качествами должен обладать финансово подкованный лидер.

-4

9. Проверка гипотез в здравоохранении

Университет Джонса Хопкинса представляет курс по биостатистике, которая важна для каждого исследователя общественного здравоохранения. Биостатистика дает набор точных методов для извлечения значимых выводов из данных. В рамках курса вы научитесь оценивать изменчивость выборки и применять методы проверки статистических гипотез. Попутно вы будете выполнять расчеты и интерпретировать данные из научной литературы.

10. Основы повседневного руководства

В этом курсе Иллинойсского университета вы узнаете о «голове и сердце» повседневного лидерства, индивидуальном и групповом принятия решений, а также об управлении мотивацией. Задача курса – объяснить, почему и чем конкретно лидерские навыки так важны для успеха организации, а также научить основам эффективных лидерских навыков.

Какие интересные бесплатные курсы для студентов и не только вы знаете? Поделитесь в комментариях!

А если вас интересуют темы внедрения современных технологий в компании, приглашаем принять участие в Пятом форуме «Цифровое предприятие». Спикеры из ведущих компаний обсудят, как инвестировать в технологии, максимально использовать их потенциал и укреплять партнерские отношения между человеком и машиной.