По состоянию на конец мая, COVID-19 убил более 325 000 человек по всему миру. Несмотря на то, что основной удар пришелся по Китаю, эксперты в области общественного здравоохранения предупреждают, что случаи заболевания и смертность будут продолжать расти во многих частях мира. Понимание того, как развивается болезнь, может помочь этим странам подготовиться к ожидаемому росту заболеваемости.
Ученые опубликовали функцию, которая точно описывает все имеющиеся доступные данные об активных случаях и смертях и предсказывает предстоящие пики. Инструмент использует q-статистику, набор функций и распределений вероятностей, разработанных Константино Цаллисом, физиком и членом факультета внешней политики Института Санта-Фе.
«Формула работает во всех странах, в которых мы тестировали», - говорит Цаллис.
Ни один физик никогда не намеревался моделировать глобальную пандемию. Но Цаллис говорит, что, когда он увидел форму опубликованных графиков заболеваний в Китае, он узнал формы, которые видел раньше, а именно - графики, которые он помог создать почти два десятилетия назад, чтобы описать поведение фондового рынка.
Моделирование финансовых данных и отслеживание глобальной пандемии может показаться не связанным, но у них есть одна общая черта. «Они обе сложные системы, и в сложных системах это происходит постоянно».
Ученые использовали данные из Китая, где, как считается, активный показатель заболеваемости достиг пика, чтобы установить основные параметры для формулы. Затем они применили его к другим странам - Франция, Бразилия и Великобритания - и обнаружили, что он соответствует динамике активных случаев и смертности с течением времени.
«Функциональная форма кажется универсальной не только для этого вируса, но и для следующего, который также может появиться».
Источник: frontiersin.org/articles/10.3389/fphy.2020.00217/full
Уважаемые друзья, ставьте лайки, делитесь комментариями. Общение с умными людьми всегда приятно.