Последнее время на всех каналах популярно разъясняется, что нет причины беспокоиться по поводу возросшего числа ежедневных смертей от коронавируса, и находится рациональное объяснение - летальность не повысилась. Просто умирают люди, заразившиеся на пике эпидемии, который пройден, и сейчас эпидемия на уровне достаточно уже длительного плато 9.000 заболевших в день. Про это см. ежедневно обновляемую статью.
В данной статье мы поясним, что это объяснение не вполне корректно, и приведем другое объяснение феномена кажущегося увеличения летальности. Но прежде, что такое летальность. См. другую нашу статью.
Если считать летальность так, как она всегда считалась (и при том неправильно), как отношение умерших к текущей дате к общему числу к этой дате заболевших (т.е. диагностированных, изолированных и назначенных к лечению), получаем следующий график:
В соответствии с этим графиком официальная пропаганда педалировала низкую летальность, вплоть по 22 мая не превышавшую 1,00%. Приведенные выше объяснения потребовались, когда с 22 мая высчитываемая таким образом летальность превысила психологическую отметку 1,00% и растет до настоящего времени, дойдя до 1,05%.
Здесь налицо 2 ошибки.
- Умершие сегодня люди заразились несколько дней назад, и вычислять летальность как отношение умерших к заболевшим на одну дату занижает показатель летальности, что может оказаться выгодным в пропагандистских целях на начальном этапе развития эпидемии, но вызовет обратный эффект по мере приближения эпидемии к завершению, когда показатель, фактически при неизменности своего истинного значения, начнет приближаться к истинному, т.е. возрастать численно. Об этом мы писали в статье.
- Также, если по ходу эпидемии вирус меняет свои характеристики, становится менее или более опасным, вычисляемый показатель отражает "среднюю температуру по больнице", не позволяя тонко дифференцировать процесс распространения эпидемии.
Чтобы исключить ошибку по п. 1, необходимо делить общее число умерших к сегодняшней дате на общее число заболевших на более раннюю дату, интервал между датами должен равняться среднему времени между постановкой диагноза, изолированием и началом лечения, и смертью от заболевания. Данный метод также не свободен от ошибки, поскольку время между диагностированием и смертью не постоянное, а переменное, характеризующееся некоторым распределением, но в любом случае есть некоторое типичное время, которым можно воспользоваться для целей оценки и подсчета.
Еще сложнее исключить ошибку по п. 2. В пределе, показатель летальности можно рассчитывать на каждый день эпидемии, деля число умерших сегодня на число заболевших также в один день с более ранней датой, и интервалом, определяемым как описано выше. Но в таком случае удастся подсчитывать летальность лишь по странам, где число заболевших исчисляется тысячами. а умерших сотнями. По регионам подобный подсчет исключен.
А теперь совместим на одном графике два показателя - число заболевших в определенный день и число умерших в этот же день. Заболевшие - синяя линия, отчет по левой вертикальной оси, умершие - красная линия, отчет по правой вертикальной оси.
Толстые линии - измеренные значения, тонкие - сглаженные средней геометрической с окном в 7 значений для устранения колебаний с циклом неделя.
А теперь эти же значения (уже только сглаженные, чтобы не затемнять рисунок), со сдвигом зависимости по умершим влево на 4 дня и с изменением масштаба в 80,5 раза.
Относительно сдвига ровно на 4 дня поясним ниже, а теперь взглянем на график. Данные по летальности следуют за данными по заболеваемости вплоть до 28 апреля, после чего разительно расходятся, отставая по численности.
До 28 апреля истинная летальность составляла 1/80,5=1,24% (объявлялось меньшее значение согласно самого первого графика данной статьи, без учета сдвига во времени, а именно 0,93% на 28 апреля), после чего согласно графика снижалась.
А теперь поясним, отчего сдвиг был сделан на 4 дня. Вопроса сдвига мы ранее касались в этой статье, также в этой, и окончательно в этой.
Подсчитаем показатель летальности в предположении сдвига между диагностированием и смертью (не следует путать момент заражения с моментом диагностирования; диагностирование всегда позже, и если между диагнозом и смертью могут пролегать 0 дней, между заражением и смертью это невозможно) в 0, 2, 4, 6, 8 и 10 дней.
Из графика следует, что если принять сдвиг между диагностированием и смертью в 10, 8 или даже в 6 дней, придется признать неуклонное снижение летальности по ходу развития эпидемии, что противоречит здравому смыслу.
Наиболее подходит на роль зависимости, стабильной по показателю летальности, зависимость со сдвигом в 4 дня, чем мы и воспользовались выше. Принятие иного значения (3 или 5 дней) несколько изменит числовые характеристики, не меняя качественных выводов.
А они таковы: истинный коэффициент летальности испытывает колебания в пределах от 0,9% до 1,5%, от пика (27 апреля) до минимума (11 мая) проходит 14 дней, а еще через 14 дней (25-26 мая) следует ожидать повторного максимума. Крайние справа значения на графике - это еще 24 мая, поскольку при сглаживании с окном 7 теряются 3 крайних значения, а экстраполировать мы не решились.
Если это изменение циклично, оно соответствует циклу Луны, последнее новолуние было 22 мая. Разумеется, делать такие выводы на основании наблюдений 1 месяца рискованно, но феномен увеличения смертности при заболеваниях на 20% в новолуние описан. Здесь показатель летальности изменяется от некоторого среднего значения (1,25% на 20% в ту и другую сторону).