Каждый музыкальный деятель хочет, чтобы его музыка взлетела на потоковых платформах. Независимо от того, идет ли речь о повышении доходов или о дополнительном воздействии, потоковое воспроизведение - это лучший способ заставить вашу музыку быть услышанной.
Здесь мы рассмотрим, как можно использовать данные о мощности для увеличения количества воспроизведений и создания новых источников дохода.
Вы когда-нибудь задумывались, почему одни песни попадают в поток и в плейлист больше, чем другие? Задумывались ли вы когда-нибудь о том, как можно увеличить доход от потокового вещания и создать новые способы получения стабильной зарплаты каждый месяц? Используя данные, предоставляемые потоковыми платформами, такими как Spotify и Apple Music, вы можете принимать более целенаправленные творческие решения.
Итак, в этой статье я хотел бы предложить пять способов использования данных для увеличения ваших спектаклей и создания новых источников дохода для вашей творческой карьеры:
Анализ жанров и песен, в которых вы добились наибольшего успеха (прослушивание, сохранение, геолокации).
Для начала воспользуйтесь инструментальной панелью выбранной вами потоковой платформы (Spotify for Artists или Apple Music for Artists), чтобы проанализировать, насколько хорошо звучат ваши песни. Посмотрев на свои потоковые данные, вы сможете увидеть, какие песни исполняются и показываются лучше других. В конечном счете, это означает, что вы можете понять, какие стили или настроения «заходят» для аудитории лучше, чем другие, где они исполняются хорошо, и с какими демографическими показателями (по полу, возрасту и местоположению). Если вы используете TuneCore для выпуска своей музыки, вы также можете использовать отчет о продажах музыки, чтобы увидеть, как ваши песни продаются.
Кроме того, вы можете увидеть, какие песни были сохранены в библиотеках слушателей. Количество сохранений важно, потому что потоков и слушателей может быть недостаточно, чтобы понять, почему песня хорошо звучит. Песня может быть в большом списке воспроизведения, и поэтому она может выглядеть так, как будто вы получаете много потоков, но это не обязательно означает, что слушатели обращаются к песне напрямую. С другой стороны, количество "сохранений" является хорошим показателем того, действительно ли слушателям нравится песня. Если они сохраняют песню в свою музыкальную библиотеку, это означает, что они хотят продолжать слушать эту песню снова и снова.
Первое, что нужно сделать при анализе данных, это определить, какие пять песен являются лучшими в исполнении, и попытаться понять, почему эти песни исполняются лучше других. Запишите настроение и жанр этих песен. Проверьте, не попали ли они в какие-нибудь списки воспроизведения. Понимая, какие песни хорошо исполняются, вы можете создать больше песен, основываясь на этом настроении и стиле.
Изучение популярных плейлистов и ключевых слов
Еще один отличный способ использования данных для вашей музыки - это понимание плейлистов. Когда вы ищете и находите популярный плейлист, первое, что вы должны сделать, это попытаться понять, почему он имеет так много последователей, почему он так нравится слушателям. Что делает его таким привлекательным для такого количества людей? Есть ли в названии плейлиста запоминающиеся слова? Ориентированы ли они на конкретные настроения? Это очень полезные вопросы, когда вы видите популярный плейлист, чтобы понять, почему.
Плейлисты поп-музыки и восторженной музыки всегда будут популярны, но я думаю, что самое интересное - это то, что выпадает из сферы поп-музыки. Одним из самых популярных ключевых слов плейлиста является, например, "chill" (отдых, расслабление). Если вы поищете "chill" на Spotify, вы найдете много плейлистов, начиная от регги и заканчивая множеством инди-исполнителей. И это правда, все они по-своему "chill", потому что большинство плейлистов сегодня определяются настроениями, а не специфическим жанром. Поэтому у каждого будет своя версия "chill", когда дело доходит до плейлиста. Но что делает плейлист "chill" более популярным, чем другие? Попытка понять выбор слушателей может дать вам большое преимущество в понимании данных плейлиста, что приведет нас к следующему разделу.
Продолжение следует.